投资界（ID：pedaily2012）11月22日消息，近日，北京清辉联诺生物科技有限责任公司（以下简称：清辉联诺）宣布完成1亿元人民币的Pre-A轮融资。本轮融资由中关村协同创新基金、龙磐投资、弘晖资本共同出资，资金将用于公司异体细胞药物产品的临床试验推进、新靶点创新药物的临床前研究，以及公司研发中心建设等。

清辉联诺（Unicet Biotech）由清华大学药学院张永辉教授领衔创立。张永辉教授一直致力于研究代谢对免疫的调控机制，探索新型免疫治疗策略，相关研究成果已在Cell、Immunity等知名学术期刊发表。其中，针对γδ T细胞识别肿瘤及病原体机理的前沿工作为γδ T细胞的临床应用奠定了重要基础。2019年，在天使投资人同方以衡、布谷资本的支持下，张永辉教授发起创立清辉联诺，率先推进γδ T细胞产业化开发。清辉联诺根植于创始团队在γδ T细胞领域持续、深入的研究积累，以及代谢调控免疫的独特视角，布局了异体细胞药物、γδ T细胞/BTN小分子药物、γδ T细胞/BTN抗体药物等多条研发管线，全面挖掘γδ T细胞对肿瘤和感染性疾病的治疗潜力。目前，清辉联诺首款细胞治疗药物已启动备案临床试验。

清辉联诺联合创始人、首席执行官赵辉博士表示：“感谢新老投资机构对公司的鼎力支持。近一年来，曾经“小众”的γδ T细胞因其可异体移植的天然优势和在实体肿瘤治疗中展现出的巨大潜力，开始获得越来越多的关注。清辉联诺的产品布局和源头创新能力获得资深专业投资机构的认可，这让我们深感荣幸和责任重大。成立以来，清辉联诺稳扎稳打，解决了γδ T细胞临床应用面临的多项关键技术难题。下一阶段，我们将加速开展γδ T细胞临床试验，持续推进相关新靶点创新药物开发进程，期望早日为长期承受病痛的患者带来更多变革性的治疗方案。”

中关村协同创新基金管理合伙人孙次锁表示：“目前市场上一直在寻找更接近标准化药物生产而非个性化治疗的细胞药物，γδ T细胞无疑是一个重要的技术路线。清辉联诺团队拥有对γδ T细胞/BTN免疫机制的深刻理解、高效的执行力和持续开发能力，正快速推进多个管线产品化。我们期待清辉联诺的创新药物给市场注入新生力量，早日造福患者。”

龙磐投资董事长余治华表示：“细胞治疗是未来医疗发展的重要方向，而独特的识别机制以及优异的通用性使得γδ T细胞具有非常巨大的医用潜力。清辉联诺团队在γδ T细胞治疗方面具有深刻的生物学理解以及出色的研发能力，围绕γδ T细胞打造了丰富的产品管线，公司具有巨大的发展潜力。龙磐投资也将利用自身经验和资源帮助并且陪伴企业共同成长。期待清辉联诺的产品快速进入到临床阶段，早日造福广大患者。”

弘晖资本团队表示：“非常荣幸本次与其他优秀的投资机构一同支持清辉联诺团队。清辉联诺创始人张永辉教授在类异戊二烯脂代谢通路研究领域深耕多年。整个团队充满朝气、勇于创新，基于对γδ T细胞肿瘤杀伤机制和BTN家族蛋白靶点的研究成果，布局了三大first-in-class研发管线：γδ T细胞药物、小分子药物和抗体药物。我们期待公司独特的技术平台能为未满足的临床需求提供新的解决方案，为患者带来福音。”

投资界（ID：pedaily2012）11月22日消息，新锐零食品牌——卤味觉醒宣布完成5000万元A轮融资，由经纬创投独家投资。本轮融资后，卤味觉醒将开发出更多过瘾的卤味零食，同时也将更加积极地做渠道的推广。

卤味觉醒成立于2020年11月，聚焦在卤味零食赛道。其于今年3月推出卤味觉醒弹力鸡爪，将潮汕盐焗的工艺与卤制工艺做创新性的结合，以Q弹有嚼劲的过瘾口感来打动消费者。

在今年9月，其创新性地利用鸡胸肉为原材料做出卤味小肉干，一经上市就受到消费者的热捧。

渠道方面，卤味觉醒以线上渠道为突破口，同时也在积极布局线下渠道。本月，卤味觉醒将陆续进驻KKV，全家，711等线下渠道。

经纬创投合伙人王华东表示：卤味食品是近年来增速最快的食品品类之一，零食更是以每年20%的速度在增长。整个卤味行业格局高速分散，前5大玩家占据21%的市场，但都集中在线下。年轻消费者对卤味肉类零食的需求出现了新的分化，他们期待食材更优，更好吃过瘾的产品，这都是新锐消费品品牌的机会。创始人王璐是一名非常成熟的创业者，其拥有非常丰富的线下渠道经验以及消费者洞察的能力，对做消费品品牌也有足够的耐心。期待他能带领团队给消费者和行业带来更多惊喜。

ChatGPT之下，互联网大佬还是坐不住了。2月10日晚间，一张“美团联合创始人王慧文声称，要组队入局人工智能”的截图在朋友圈流传。创投日报记者确认，该截图属实。

根据图片，王慧文自带5000万美元，不在意岗位、薪资和title，求组队。一时间，大佬带资创业引发关注。同日，有投资人在朋友圈评论称，大佬 All in AI。

01、互联网大佬带资创业，能否赶上需求？

对于人工智能，创投圈并不陌生。5、6年前市场就开始追捧AI，直到2022年AI四小龙商汤科技上市，这个泡沫终于被捅破。

2023年，随着ChatGPT的火爆，人工智能这一风口又回来了。风口之下，美团大佬心动，深夜直接在朋友圈喊话，不求意岗位、薪资和title，只为成立一家创业公司，而且带资进组。

对于创投圈来说，风口的兴起不失为一件好事。但另一面却要看到，今天的AI和过去的AI有什么不一样？这波AI浪潮，是否会走以前AI的老路？

2月11日，南方一位科技领域的投资人对创投日报记者表示，投资AI，最重要的是看清应用场景，找准里面的供需关系。“很多时候下游需求的不明朗，会阻碍上游市场发展；而上游市场产品力或者供应力的不足，也会影响下游的需求。”

在ChatGPT之下，市场和投资人似乎看到了一种潜在的巨大需求，即AIGC（AI生成内容）。

那么，美团大佬的带队创业，是否能匹配这种需求，赶上这波AI浪潮？

上述科技领域的投资人表示，这主要看应用场景以及产业链的配合。“作为VC机构，投资一家初创公司，目前最看重产业资源。有产业资源创始人，往往可以为企业制定战略规划，后续配上技术性人才即可。一般来说，拿到*笔融资后把钱投在产品研发上面。在关键节点时，VC机构会根据创始人的背景，给予意见和帮助，帮助他们更快进入应用领域。”

“为什么有这么多互联网公司的创始人或者高管出来创业，因为他们有先天的优势，出生于产业，能够洞悉下游需求。现在，缺的就是技术人才和产品来突破。从创业角度看，这类人创业更加容易成功，因为有商业生态。”

在这位投资人看来，AI领域有三大构成，即算法、算力和数据。“算力就是芯片，包括通用性芯片和针对不同领域的专用芯片，市场上有专门的公司在做。数据也有通用数据，不同领域的数据，需要对应不同的应用场景来采集，但很难赚钱，因为包涵政府数据和个人数据，涉及数据安全。”

“至于算法，也有基础的算法，包括深度学习框架。之前，谷歌就推出了新的技术基础架构。结合到新的应用场景，未来算法也有新的研究和突破空间。”

归根结底，AI领域的投资需要供需匹配，需要下游的不断反馈来提高精准度。同时，数据放大之后，也需要算力和算法来解决问题，提高灵敏性。否者，AI的投资就是泡沫或者过剩。

02、风口之下，AI投资成本账依然要算

ChatGPT以及AIGC的火爆，让人工智能似乎又看到了新的应用需求。

但，这其中依然有一笔成本账要算。

沪上，另一位科技领域的投资人告诉创投日报记者，成本一直是产业发展最核心的问题。“AI四小龙上市，估值为什么一直起不来，就是公司不赚钱，即盈利覆盖不了成本。”

“这一点反映在无人驾驶上，也是如此。AI技术的无人驾驶一套设备很贵，大众消费中稍有人购买，因此该领域无法打开第二增长曲线。截至目前，无人驾驶上的AI技术多停留在*阶段，即L1-L3级别。个别虽然有突破，但依然没有大量商业化。”

“在一些特定领域，也催生了无人驾驶技术的发展，比如无人卡车，但这都是在固定的道路和应用场景里。换句话说，AI还是那个AI，只是应用场景不一样了，一旦无法识别路况，人工智能还可能变成人工智障。”

该位投资人表示，首先，ChatGPT以及AIGC解决了应用场景的问题，即它是一个很自然镶嵌，不需要应用端要做较大改变。其次，成本依然是创业投资中不可回避的话题。

“简单来说，就是用了ChatGPT和AIGC之后，效率会怎样？TO B端会换掉多少的人？一个软件或者机器的价格，是否可以被客户接受？投入后回本周期大概是多少……这都决定了产品的破圈速度和接受范围。”

对于互联网大佬来说，ChatGPT和AIGC似乎是不得不打的仗，这一应用有可能改变用户交互习惯。但最后的落地是否与预期一样，仍不得而知。

2月10日，京东推出*“产业版ChatGPT”，包含1个平台、2个领域、5个应用。但过往，京东已有人工智能回答小助手，且体验中回答始终不尽如人意，最后提问者不得不拨打人工电话。那么，*“产业版ChatGPT”与智能小助手又有什么区别？

在ChatGPT掀起的热潮下，有市场人士提出，国内“互联网+”领域，无论是搜索、教育、电商、内容，甚至是旅游业的热情都会被点燃了。

但上述投资人认为，这一提法又回到了2015年。彼时，人工智能进入*波投资高潮，“互联网+”成为热词，资本市场上沾概念上涨。如今，人工智能不应该再走老路，而是需要创业公司探索更技术，这背后下游需求比不可少，算法、算力、数据也需要跟上。

上述科技领域的投资人在朋友圈表示，每次当我们认为科技发展陷入停滞的时候，都会有一个更大的惊喜在等着我们，48岁的微软正重获新生。但接下来的问题是，支持ChatGpt的Azure（微软云）在巨大的需求下，如何稳定运行？

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许多在城市漂泊的年轻人，最大的梦想莫过于能“上车”拥有一套属于自己的房子。

这个房子可以不必太大，但能遮风挡雨；房子不必豪华，但是温暖舒适。为了这个梦想，许多年轻人陷入“内卷”、卖掉家里的房产、背上沉重的房贷之后，终于实现梦想。

但买房后，等待他们的困难不止是每月房贷、育儿矛盾，还有装修。

根据中国装饰行业协会数据显示，2015-2019年，我国家装行业的市场规模持续增长，2019年我国家装行业市场规模达到2.74万亿元。2020年，因为疫情，这个行业有萎缩，但长期看前景无限。

据中国消费者协会，装修行业受到的投诉数量，常年位列各类商品服务投诉前十名。这意味着，装修纠纷已经是常见的事情——换句话说，高昂的费用买不来合心意的服务，反而成了糟心的来源。

针对一个亿万规模的市场，为什么会出现“人人糟心”的现状呢？本期显微故事聚焦装修这个行业：

其中有人是从业15年的设计师，见到了这个行业“众包"之下，利润被层层剥削，靠马路游击队来装修新家的故事；

有人从国际大公司辞去安全经理后，决定投入这个行业，改变行业格局，最终成为良币被驱逐出市场的故事；

从他们身上，我们看到的是，一个存在了千年的修房子行当，在当下商品经济世界里动荡的一面。纠纷，只是这个缺乏标准的行业的表象。

以下是他们的真实故事：

01、“千万不要找熟人装修”

“我要装修了，老同学，装修的时候需要注意什么？”

“有没有什么经验传授？”

“怎么样才能省钱？”

成为室内设计师的这些年来，叶婷经常收到许多老同学关于装修的询问。对此她只会回复一句话，“不要找熟人帮忙，要找专业团队“。

这是叶婷从业15年来的血泪经验。

15年前，叶婷从重庆的大学毕业后，去北京的装修公司做了1年设计，回到重庆后，在这个曾经奉行“熟人社会”的山城里，熟人关系却是装修行业的桎梏。

“很多亲戚、朋友都会因为一次装修和你翻脸”。

叶婷记得曾给邻居家的侄女设计婚房，对方的房屋面积140平，叶婷报价1.5万元设计费。结果，对方脸上挂着的笑浅了几分，面露难色的说，“设计还要钱呀？”

最终看在熟人的面子上，二人谈定5000块钱的设计费。但对方又进一步要求，为了进一步节省装修成本，要由做自己有10多年施工经验的表舅来装修。

在开工现场，这位表舅穿着不合身的黑夹克、被洗脱色的解放鞋，信誓旦旦地说，“人家一个月装修完，我半个月搞定。”

没想到，半个月后叶婷去现场看效果，进度才做了一半不说，施工现场和设计图纸所展现的完全不一样。

“哪儿不一样，不是当时就说了这里有墙吗？”表舅嚷嚷着说到，还顺带附赠了一句绝杀：“我做这行这么多年了，都是这么做的。”

“您看了图纸吗？”叶婷看着偏移了许多的墙问道，表舅师傅摸摸后脑勺，“哎呀，我忘记看图纸了，图纸在哪儿呢？”

此外，瓷砖花纹贴错需要砸墙重贴，水泥还被换成了散发着臭气、最便宜的那款，表舅还自作主张地临时增加其他收费项目，粗略一算，要比预算高出几万元。

最终，实际交付时间比预期晚了2个月交付。客户看着“货不对板”的新房不支付尾款，表舅还特地找长辈亲戚来要说法，最终因为没和这位表舅签订合同，投诉无门，只能不了了之。

这次装修后，两家人的关系算是彻底绝交，但这也只是叶婷从业生涯中所见到的再寻常不过的纠纷。

和叶婷有相同经历的，还有项目经理林路，他本在国外做工地安全管理经理，因不满意工地工作环境，遂决定回国改行做装修。

在入行前，林路对装修也是一知半解，就连他自己的房子也是找熟人装修的。结果装修完才发现，全是“坑”，房屋漏水严重、瓷砖空鼓、入住三年就掉、防水没做好，导致墙面发霉严重。

入住三年时间内，林路前后自己翻修了几次，耗费的成本甚至超过了之前图便宜省下的费用。林路也曾想找人理赔，但家人都不愿意出面，只说，“毕竟都是熟人，抬头不见低头见，算了算了。”

一直以来，由于各种成本价格不明晰、装修技术存在一定门槛等原因，家装行业常被吐槽是一门“水很深”的行业。据中国消费者协会有关数据显示，装修行业受到的投诉数量常年位列各类商品服务投诉前十名 。

以至于装修行业发展至今，很多业主都有了一些“共识”——绕开熟人，以利于后期维权。

图 | 在”黑猫“维权平台上，关于“装修”的维权有上万条

但是，难道绕开熟人，装修就能高枕无忧了吗？答案是否定的。

叶婷曾接触过一个客户，对方为了绕开熟人，直接在马路边找了一个泥瓦工，让对方按自己的方案施工，按天结算。结果对方为了多拿工钱，不仅一天的活分了三天做完，验收时还不合标准。

还有的业主特意找了专业装修公司，签订合同约定品牌但没约定型号，结果最后装修公司选了品牌内最便宜的产品，白白被“讹”了一大笔差价。

如此点点滴滴，以至于形成了装修行业“水深”的刻板影响。

根据中国装饰行业协会数据显示，2015-2019年，我国家装行业的市场规模持续增长，年复合增长率CAGR达到8.46%，2019年我国家装行业市场规模达到2.74万亿元。

面对如此庞大的市场，不禁让人陷入疑惑：为什么这么大的亿万市场，人人都有苦水，还没有一个行业标准引入？

02、每一次装修，都是拆盲盒

装修行业水有多深？不少业主将装修称之为“拆盲盒”，不到最后一刻，哪怕图纸再详细，你也不知道自己的家会长什么样。

对于这个答案，林路毫不意外，他将原因归结为，“这个行业不透明 、每一个环节都不透明”。

在创业前，林路曾去附近几个城市的建材市场探访过。

据他统计，“装修一个家装修，起码要将600多种材料用不同组合的形式装进一个家里。这些材料品牌、材质工艺不同，又可以衍生出上千万个组合，外人不懂，给了行业内人很大的发挥空间。”

比如前几年，总有业内人在业主购买材料的时候说“XX钢比XX钢好”。

但林路认为，其实对于重金属而言，无论哪个品牌的钢材都是一样的，好坏取决于工艺和含量，但是有些牌子、规格给的提成多，以至于大家都推销。

“装修频次很低，很少有业主能在短时间内吃透”，这也导致了在整个家装行业里面，“品牌"成了保障。为了更有知名度，不少品牌会砸钱做营销，甚至给设计师、包工头等提成，加上熟人、业内人的推销，形成了严重的劣币驱逐良币的态势。

“就算买到了好材料，还有设计师这个坑等着。”林路说。

国内装修行业起步晚，入行门槛低，加上前几年地产火热，装修需求大，催生了不少“营销型”设计公司，即设计师的工资和装修业绩挂钩，于是许多销售型的设计师出现，甚至有许多人自学了半年软件后，就去应聘家装设计师。

林路曾经遇到一个从知名连锁设计公司出来的“销冠”，打算转型成为专职的项目经理。

在面试的时候，林路要求对方对着画的不详细的施工图进行口述补充，对方磕磕绊绊的，完全不像是经验丰富的样子。

仔细一问才知道，对方去年还是婚礼策划，学了一两个月软件、会看图纸后就转行做了设计，因为是本地人的原因，靠着不少“熟人”拉来了装修，才成为了销冠。

之所以从上一家设计公司离职，则是因为业主维权次数太多，追尾款过程中销冠和许多朋友翻脸了，于是准备来林路这里做一名项目经理。

“这些仅仅是表面原因”，对于从业15年的叶婷来说，装修材料可以看参数，多干几年就懂了，设计师可以看作品，高薪请科班出生的，但这个行业的模式才是造成这些问题的根本。

“这个行业采用的众包模式，每个环节都有利益瓜葛，所以决定了装修就是拆盲盒”，叶婷说。

根据艾瑞咨询的调查，国内家装企业大部分是由地方公司接洽工长带领的装修队，连锁型家装企业的数量占比只有 10%。

一般装修公司接到项目后，出台设计及报价，然后将工程外包给施工方（项目经理），项目经理接到活以后，再去招募工人师傅，最后则是业主或者项目经理去建材市场买东西。

这意味着，行业中装修公司、施工方、材料方、工人师傅，其实都只是松散的合作关系。

叶婷甚至看到过，行业里不少装修公司，接到活按照20%扣除自己的利润之后，再找包工头进行外包。包工头需要拿着这笔钱保证自己的收入、师傅的工资，材料的完备，“这种情况下，怎么能保证质量呢？”

因为质量不好，甚至有些公司会默认不收最后10%的尾款，当然，也意味着客户们放弃了装修后的保修服务。

但即便如此，放弃尾款也不会让项目亏损，“利润早就在装修增项过程中赚了回来”。

例如，看起来不起眼的踢脚线，铺个几十米轻轻松松上千元，至于是否多铺，大部分业主是无法把控的。

另一方面，某种程度上来说，项目经理和装修师傅也形成了“约定俗成”的默契。前者需要尽快的完成项目，追求完工效率，后者需要业务量和工作时间，于是双方抱团，对工程质量睁一只眼闭一只眼。

最终，靠偷工减料、以次充好、制造项目增项等灰色收入牟利，形成了家装行业水深的现状，而众包模式也导致了家装行业一旦扯皮，就是多角关系（业主找家装公司，家装公司找项目经理，项目经理又是个人），迟迟无法解决。

也正是这些原因，导致家装行业成了一个动辄收费几十万，但用户难以买到满意服务的行业。

03、家装行业的困局

并非没人尝试过改变这个行业的现状，“但往往失败而告终”，林路说道。

林路曾借鉴自己以前在国际建筑公司的项目经验，采用过招聘包工头、装修师傅的模式，力求解决项目经理和师傅的问题，并且给招聘来的工人，购买五险。

但是很快，林路就进入了一个尴尬的局面：装修公司往往需要几个工地同时动工，才能保障公司的收入，可师傅做的手艺活，并不能同时兼顾几个工地，因此只能靠增加人数来解决。

同时，装修有淡旺季，没有活干的日子，师傅们每个月人均1000元的社保很快就让账面赤字凸显。最终林路宣告了尝试失败。

随后，大量打着“免设计费”的互联网装修公司进场，家装行业也进入了“流量比拼”时代，比如撰写用户的装修日记、购买广告位来增加流量，营销费用的高涨，使得这些公司不得不成为营销型的设计公司，在其他的地方找回成本。

也有人试过，利用互联网的信息爆炸特质，砍掉中间商，让业主直接和设计师、工人师傅联系，“但又进入了另一重困境"。

微信群兴起后，不少师傅们抱团成立了微信群，大家可以在里面互相接活。

“但事实上呢？”林路忧愁的说，因为许多做活的师傅，年龄大、文化程度不高，并不会熟练的使用这些软件，以至于那些依靠网络分派的单子，变成了许多年轻人的专利。

这群年轻人，大多是在老家跟着师傅学了几天，就出来做活了，质量差且赶场子，甚至挤压了优秀老师傅的空间。

“施工的还是那群人，还是那个模式，行业又有什么改变呢？”林路悲观地说道。

但是对于装修设计师，互联网确确实实带来了改变——只是这个改变，对叶婷来说，弊大于利。

她还记得，前一段时间，网上一个流行的短视频里面，用户自信满满地敲掉了承重墙，最后导致的整栋楼变成危房的视频。

看完视频后，叶婷猜测，“这个业主，应该是看了许多短视频，觉得自己很懂行，然后要拆的”。

这样被短视频“诓骗”的客户叶婷也遇到不少。

从2019年开始，叶婷发现，许多客户都会拿出网上的设计图说，“我有现成的方案，你就不要收设计费了吧”，或者在叶婷实地探寻后，嫌弃报价高，对半砍价，并美名曰，“网上都说你们这些是套路”。

图 | 这样的“短视频”让从业者叶婷苦不堪言

这一切都源于短视频风靡。

短视频风靡后许多顶着“家装设计师”名号的账号出现，这些账号的运营人员大部分没有从业背景，由统一的公司制作。

他们在视频里不经过实地测量，就随便砸墙，不和业主沟通情况，就用软件制作出效果，并且以超低的价格吸引客户，在积累一部分流量后，开始收割用户或者带货。

“如果是装修，不敢想这样的装修公司，到底会怎么宰割业主。”在行业呆了许多年后，叶婷认为这个行业，靠的是良心，缺的也是良心。

“光靠良心，这个行业能规范吗？”

设计师叶婷不知道答案，林路也不知道。

11月12日下午，在海南省屯昌县农博城广场内，举办了一场屯昌车展暨新能源汽车下乡活动。活动现场，如果你想购买一辆时下正流行的五菱宏光MINI EV马卡龙时尚款（官方指导价37600元），可以享受屯昌县级奖励4000元，还可另行申请省级奖励6000元。

也就是说，购买一辆三万余元的新能源车，屯昌县车主可享受到的综合奖励高达一万元。不仅如此，这一品牌车型只需首付2999元即可提车，还可办理一至五年按揭贷款。

从去年7月至今，类似的新能源汽车下乡活动在全国多个乡镇开展，政府及车企优惠政策加持下促销效果显著，今年前三季度，新能源汽车下乡车型累计销售60.72万辆，较同期增长2.2倍。易车研究院院长周丽君在今年9月的一场活动上也提到，今年上半年，三四五线城市用户在新能源车市场占比达到近30%，已经成为驱动市场的新动能。

这是新能源飞速发展的另一条暗线。

汽车产业迈入变革期后，市场期待着新势力掀起的汽车生活革命，关心着特斯拉万亿市值中的泡沫与机会，探讨着自动驾驶的困境与出路。而与此同时，在焦点之外的下沉角落，剥离开最前沿的概念与技术，一场更功能性的出行能源转型也正在悄然进行。

01、下沉市场买什么车？

五菱宏光MINI EV在去年上市后迅速终结特斯拉Model 3称霸国内新能源汽车销售榜第一的神话，并至今是销量榜首有力争夺者。这充分证明了低价微型车的市场竞争力。

销量榜体现出的趋势，反映着国内市场对汽车产品喜好的变化。根据汽车之家发布的《2021中国汽车消费洞察报告》，新能源各细分级别产品关注份额增长最多的，一类是受特斯拉国产化及中国造车新势力新车热度带动的中型车（较2018年上升5.3%），另一类是从实用角度出发的极具性价比的微型车（较2018年上升5.0%），相反，紧凑型车、中大型SUV等传统强势产品份额走低。

宏光MINI EV是新能源微型车的典型代表，除此之外，其主要竞品车型包括上汽荣威科莱威（官方指导价44999元起）、奇瑞小蚂蚁（官方指导价66900元起）、长安奔奔E-Star（官方指导价29800元起）等。

上述在一二线城市道路上很少得见的车型，在下沉市场消费力的支撑下，成为新能源汽车销量榜上的常客。根据42号车库数据，今年9月，全国纯电动车销量排行榜中，五菱宏光MINI EV排名第一，长安奔奔E-Star排名第四，奇瑞小蚂蚁排名第五，荣威科莱威排名第七。

来源42号车库

工业和信息化部、农业农村部、商务部联合发起的“新能源汽车下乡活动”中，参与车型也基本囊括了各品牌面向下沉市场的主力产品。其中包括北汽新能源EC3，长城欧拉R1、欧拉IQ，宝骏E100、E200，宏光MINI EV，长安奔奔E-Star，奇瑞EQ1，江淮IEV6E，比亚迪元、E1、E2、E3，东风新能源EX1，奔腾E01，哪吒N01等。

综合来看，下沉市场偏爱的车型有着非常明确的特征，产品以微型车为主，偏好自主品牌，追求高性价比。

正是注重实用性、注重经济节约的消费特征，驱动了新能源汽车在下沉市场的增长。

这笔帐不难算，相比起传统燃油车，购买新能源车不仅能获得政策奖励，使用中用电比用油还更加省钱。根据山东省梁山县的一位新能源车主：“平时就是开着上下班和接送孩子，平均每周行驶200公里，一周充一次电，每周用车开支不到20块钱。”

02、下沉市场谁在买车？

地区气候、地方政策、产业发展等各种因素，决定了不同区域对新能源汽车的需求程度。

汽车之家资讯中心新能源负责人告诉「真探」，全国新能源汽车销量最高的首先是北京上海等一线城市，以及广东、海南等东南沿海地区，其次就是山东、河南等省份的低线城市。此外，汽车之家截至2021年4月的大数据显示，宏光MINI EV及其竞品用户来自河南、江苏、浙江等省份的最多。

东南沿海地区新能源市场的蓬勃发展，一部分得益于有利的气候条件，免去了电池性能受低温影响、续航里程下降的烦恼；另外地方政府也对新能源的发展给予了大力支持，如海南省十四五规划中就明确写到了要“建设清洁能源岛”。

河南、山东等省份新能源汽车增长的重要推动力，则是下沉市场的“老头乐”换车潮。

山东、河北、河南三省，曾是中国微型低速电动汽车的产销大省。山东省汽车行业协会数据显示，从2013年开始，中国低速电动车市场连续数年保持50%以上高速增长，很快就形成了年产100万辆、拉动经济1000亿元、上下游从业人员约100万人的产业规模。但目前，随着政府对低速电动车的监管趋严，换车潮打开了新能源微型车的增长空间。

与之相关的还有一个故事，目前国产新造车三剑客之一的理想汽车，在成立之初做的第一款车就是中低速纯电动车（SEV）。但因当时投资者不支持、政策不利好，理想未能坚持到低速电动车市场整顿的一天，项目就胎死腹中。

除了地域上的区别外，下沉市场购买新能源车的人群特征也与一二线城市车主大不相同。

年轻、新潮、追逐前沿科技，这是一二线城市典型的新能源车主画像。宏光MINI EV的成功一定程度上也得益于那些追逐潮流的“小镇青年”，其颇具网感的营销手段，以及高度的可改装性和可玩性，甚至吸引了不少年轻女性的青睐。但这只是市场的极小一个切面。

根据统计数据，年轻消费者崛起、女性消费者崛起的趋势，在下沉市场中体现得并不明显。

根据汽车之家报告，在人群体征与需求因素上，年轻用户主要集中在高线城市，用户比例在五成以上。“有这样一种说法，下沉市场没有年轻人。”有汽车资讯行业从业者认为，“这一说法有些极端，但大的趋势确实是这样，有消费能力的年轻人都会流向、集中在一二三四线城市。”

与之相似，女性消费者增长的趋势也更多出现在高线城市。汽车之家报告显示，在地域分布上，近六成女性用户位于高线城市，主流购车预算为10-20万元。

年轻用户地域分布及购车预算，来源汽车之家

03、新势力难下沉

从下沉市场热销车型中显而易见的是：下沉市场几乎被传统自主车企把持，没有属于新势力的蛋糕。

“特斯拉”们并非没有向更广袤的大地延伸势力的野心：

去年六月，特斯拉公布的中心城市入驻计划中，包括了江苏盐城、山东临沂、广西南宁等低线城市，吹响向下沉市场进军的号角；

今年三月，蔚来汽车创始人李斌表示，蔚来今年将向内蒙古、黑龙江等三四线市场下沉，此外还在8月份确认将发布定位更低的新品牌；

今年以来，小鹏在全国多个地区投资成立销售服务公司，并牵手中国最大汽车经销商中升集团，铺设下沉销售渠道；

加入造车大军的小米，将产品定位于“年轻人的第一辆车”，也有可能是下沉市场的有力竞争者。

但毫无疑问，相比起更容易通过营销、品宣来“教育”的一二线城市，对新势力们来说下沉市场要难啃得多。

本质上来说，下沉市场的消费需求与新势力的产品定位存在偏差。下沉市场追求性价比，这并不一定等于付费能力差，而是消费者对汽车的实用性价值高度敏感。

简单来说，对更看重汽车代步功能的下沉消费者来说，那些服务于更舒适的用车体验的功能、新势力较高的品牌溢价，都是“不划算”的，更遑论让消费者为未来可能实现的智能化功能付费——而这些正是新势力的独特价值。

此外，新势力的营销能力与销售模式，在“渠道为王”的下沉市场中，很难突破传统车企及经销商多年积累下的封锁。

目前新势力在一二线城市的销售模式逐步向手机等电子消费品趋近，消费者通过发布会等各种渠道了解产品信息后，可以在汽车量产之前、甚至没见过现车时就下单预定。而这种方式还不太能被下沉市场消费者所接受。

汽车之家资讯中心新能源负责人总结说，下沉市场更习惯于消费“看得见”的车，也就是对现车、试驾的需求会更加强烈。

但目前新势力们的渠道下沉能力并无法满足这一需求。艾媒咨询曾对下沉市场的销售渠道进行调研，结果显示，20公里以内的经销商才是下沉市场用户的主要购车选择，这依旧是一个属于人际推荐和线下沟通为主题的熟人市场，诸如平行进口、直营模式等在下沉市场的份额仅有2%。

目前，新能源下乡的车展活动也成为下沉用户购车的可选场景，不过参与车企仍以传统自主品牌为主。团车提到，除了车博会、团车节，它们也会举办专门针对县域市场的巡展。

特斯拉、蔚来这类坚持直营模式的车企，要靠直营店征服星巴克都还未完全征服的中国县城，意味着高昂的成本和极低的投资回报率。而直营店较低的覆盖率下，为了买车部分消费者要跑去周边大城市，这过程中的消费门槛被大大提高。

见得少、购车难、性价比低，被高线城市用户和资本市场所青睐的新势力，却不太能得到下沉市场的认可。

替高喊下沉的新势力们算算账，在需求有限的情况下，在下沉市场开门店、铺渠道、建充电桩显然不是一笔能立马赚钱的生意。

第一电动研究院去年底的统计数据显示，去年上半年，特斯拉体验中心和特斯拉中心的覆盖了21个城市，主要为一二线城市、省会城市。去年6月份特斯拉公开下沉战略后，入驻城市提升至42个，但绝大部分的销量贡献依然来自于此前入驻的21个高线城市（1-6月贡献了90.8%的总上险量，1-10月贡献了90.7%的总上险量）。

目前，新势力们在下沉市场的布局更类似于“占地盘”，实际创造的收益暂时有限。根据“未来汽车Daily”，在小鹏位于盐城的万达店，只有三四名员工，但是因为订单量少，“员工每天的主要工作是喝茶”。

04、漫长又充满机会的征途

新势力们当然更会算自己的帐，即便下沉市场难啃、ROI短时间内难打正，也并没有阻碍新势力们的下沉之路。由此也可见代表着更广泛人群与增量空间的下沉市场的诱惑力。

其实，如果只看电动车的使用场景，相比起一二线城市其与下沉市场会更加贴合。

一方面，乡镇和农村地区的公共交通不够发达，但公路等基础设施的建设已较为完善，这使得其对能用于代步的私家车的需求更刚性；另一方面，乡镇地区居民普遍更有私桩的安装条件，并且其日常使用中对续航能力的要求并不高，公共充电桩建设虽然滞后，但影响有限。

有利的用车环境，以及碳中和、疫情、汽车“四化”等大背景加持下，下沉市场对电动车的认知度与接受度提高。但目前，其预算还主要集中于高性价比车型。

去年疫情后，中国乘用车市场重回增长轨道，消费者购车意愿增强，但预算分布两极化趋势明显。由于疫情下高收入者对抗风险的能力明显强于低收入群体，而疫情下全球范围内的流动性过剩，加剧了收入的两极分化，这在汽车、房产的消费上都有体现。

根据汽车之家调研数据，2021年低购车预算（5万以下）用户与高预算（20万以上）用户占比分别较2019年增加1.8%、4.5%。分城市级别来看，三线以下城市10万以下预算用户占比为三成左右。

图源汽车之家

未来，下沉市场对新能源汽车需求和预算的进一步释放，还有赖于基础设施和市场教育的完善。

目前，新能源基础设施在下沉市场的搭建还非常滞后。

充电方面，许多下沉市场车主将低速电动车与高速电动车混为一谈，用家用电源、“飞线”等方式为电动车充电，造成一定安全隐患。此外，公共充电桩也是进一步推广新能源车过程中不可忽视的一环，但根据中国电动车百人会调研显示，三线、四线、五线城市的公共充电桩保有水平仅为一线和新一线城市总保有水平的17%、6%和2%。

此外，团车在与「真探」的交流中提到，下沉市场中的新能源服务体系还有待健全，服务质量也参差不齐。这包括了维修护理等汽车后服务，人民网的报道中有车主反映：“（县城中）大大小小的汽修厂近20家，可以轻松满足日常保养需求，还要比4S店实惠。新能源汽车虽然保养费用低，却必须要到市里的4S店进行维护。”

新能源车的二手交易也尚处于起步阶段。汽车之家在今年3月，曾用一辆开了三年的工作车（荣威Ei5，购车时新车指导价22.38万元）向二手车商询价，车商报价仅在4-4.5万元左右。如宏光MINI EV等新能源微型车，在二手市场更是几乎无流通。

不过，新能源车二手交易市场正在逐步走暖。汽车之家资讯中心新能源负责人告诉「真探」，年中开始车商对新能源二手车的态度好转，这一是因为很多主机厂开始推出自己的置换回购政策，二是因为换电模式能一定程度上解决电动车保值的问题。此外，通过车商们的异地“淘车”，还出现了一二线城市的二手新能源车向下沉市场流动的趋势。

总结来看，上述围绕着新能源车下沉市场的各方面讨论，其实都停留在汽车“电动化”的阶段。下沉市场对新能源车的评估仍围绕着汽车最基础的代步功能展开，行业中那些更激动人心的智能化进展、网联化趋势、共享化未来，似乎离下沉消费者们还太过遥远。

对那些梦想着要改变未来汽车生活方式的造车人来说，这显然只是一个开端。能否完成对下沉市场的改造与服务，也是决定这场汽车产业革命是否称得上成功的因素之一，而这会是一个漫长又充满机会的征途。

国际著名的生物科技通讯《遗传工程和生物技术新闻》(GEN) 在11月17日发布了全球前十位RNA生物医药公司的排名，Sirnaomics赫然在列，高居非上市公司类别的前三。

就在今年7月，Sirnaomics向港交所递交了招股申请书。在最近数月核酸药物风风火火快速增长一轮，并在国际上频繁出现核酸药物公司被大型跨国药企收购新闻的档口，中国将诞生核酸药物及核酸技术第一股。实际上，IPO前Sirnaomics已经在一级市场上完成5轮融资，投资方包括旋石资本、华润正大生命科学基金、沃森生物、仙瞳资本、阳光融汇资本、越秀产业基金等，引入资本总额超过2.7亿美元。递交招股书前夕，Sirnaomics刚刚完成E轮融资，投后估值为6.57亿美元，约合人民币42亿元。

从Sirnaomics创始人超过25年专注核酸药物递送的坚持，公司着力核酸干扰药物全球化创制10多年扎实的努力，到成为资本市场的明星企业，是一群科学家和创业人长年的坚守，更是一部全球创新药从实验室成长到临床应用的历史缩影。

核酸药物梦想照进现实

2017年11月，美国FDA认定Alnylam制药公司开发的RNAi疗法Patisiran为突破性疗法。9个多月后，Patisiran拿到FDA药物批件，作为治疗神经退行性疾病hATTR变性的特效药上市，自此有了人类历史上的首款RNAi药物。无论是对头部核酸药企Alnylam，还是全球众多仍在坚持核酸新药创制的团队而言，这都是开创性的里程碑。它表明了长期制约小核酸药物的发展、曾让跨国药企望而却步的药物递送问题，已经有了可行的解决方案：将核酸药这种剂量更小、作用时间更长的新一代药物得以被安全、有效地送进患者细胞。也是从2018年开始，罗氏、诺华、礼来、安进、再生元等跨国药企纷纷斥重金又再扎进核酸药物的蓝海。

截至目前，全球共有4款siRNA药物、8款ASO药物获批上市，其中Ionis研发的ASO药物Spinraza在2019年销售额达到20.97亿美元，是小核酸药物领域的首款“重磅炸弹”。而核酸药物真正“出圈”是在新冠疫情爆发以来，Moderna和BioNTech历时短短数月开发出基于mRNA的新冠疫苗，上市仅一个季度就创造了数十亿美元的全球收益，Moderna股价飙升到市值一度超越百年药企默沙东。核酸药物被戏称为“可以拯救宇宙的技术”，重新站在了聚光灯下。

与此同时，国内核酸药物的开发探索也是方兴未艾。尽管起步比Alnylam、Ionis等明星企业稍晚几年，国内的核酸药物领域仍聚集了像Sirnaomics、瑞博生物、锐博生物、吉玛基因、舒泰神等多家深耕多年的专业团队。而随着药明康德、凯莱英、博腾生物等药物供应链企业纷纷布局核酸药物产能，国内的核酸药物产业生态正在不断成熟。有从业者告诉动脉网，即便放眼全球，国内核酸药物领域的供给侧优势也十分明显，“一些在美国做开发的核酸药物企业，已经开始频繁与中国的原料药厂商合作。”

与Alnylam天使投资人擦肩而过的技术派

Sirnaomics创始人陆阳博士长期致力于核酸药物的研发创制，并开创性地采用多肽纳米粒子（PNP）作为核酸药物递送平台，将RNAi药物适应症范围从肝细胞相关疾病拓展到肿瘤，在全球范围内推进临床试验。同时，着重引进国际业内专家、推动源头创新，利用优化的GalNAc药物递送技术，使Sirnaomics的技术平台更加多元化。

早在2000年，陆阳博士就与同是来自诺华的同事基于PNP导入技术创立了一家名为Intradigm的生物科技公司。6年后，Intradigm被以基因泰克为首的投资团队收购，陆阳博士也逐步转战国内。作为少数真的看到胜利曙光的技术派，陆阳博士坚信核酸药物作为一种比抗体药物更上游的作用机制，能够在复杂疾病治疗中发挥更大的作用，甚至改变传统疗法的游戏规则。

人们通常所讲的核酸药物主要包括反义核酸药物（ASO）、小干扰核酸药物（siRNA）、核酸适配体药物（Aptamer）、信使RNA（mRNA）药物等，它们通过扰乱从DNA到蛋白间中心法则的作用机制来阻断特定蛋白形成，以实现治疗疾病的目的。在Moderna因新冠mRNA疫苗一炮走红前，ASO和siRNA是相对主流的核酸药物类型。其中，siRNA是核酸干扰机制（RNAi）下的一种常见分子，后者在诺奖加持下颇受产业界关注，前文提到的跨国药企大举布局核酸药物，也多选择了siRNA。

从某种意义上讲，核酸药物可能是人类最理想的药物类型，兼具长效、低成本、适应症广泛的优点。

具体而言，核酸药物直接靶向mRNA，并阻止疾病相关蛋白质的产生来调节细胞外及细胞内各种蛋白质的表达，因此有可能扩大药物靶点的选择范围。这种作用机制相当于利用自然生物过程进行基因沉默，随着技术的改进，细胞毒性及免疫原性的风险也显著降低。

以诺华掷重金（97亿美元）收购的Leqvio®(inclisiran)（一种用于降胆固醇的以PCSK9为靶点的核酸干扰药物）为例，患者只需要每年打两针，就可以达到每月打两针的同一靶点的单抗药物效果。而且这一长效性特点，可在不同靶点和多种适应症的核酸干扰药物中显示出来。

数据显示，Alnylam正启动II期临床试验的zilebesiran，可以实现对高血压病患者半年一次的皮下注射给药。而Sirnaomics的STP122G在近期完成的非人灵长类动物试验中显示出超过140天的靶点抑制效果。此外，相比传统药物，核酸药物每次所需的剂量更小，生产工艺所涉及的硬件投入也更少，从而制造成本更低。

当然，眼下的核酸药物还远未达到理想状态。例如，渤健公司用于治疗脊髓性肌萎缩症的ASO药物诺西那生钠注射液就曾因为高价引发大众关注。不过，随着全球核酸药物需求持续增长，刺激供给侧不断发力，最终会通过成熟的产业生态降低核酸药物价格。有从业者告诉动脉网，核酸药物实现规模化生产后，治疗费用可能降低到抗体药物的1/3，而这中间几乎没有了技术的壁垒，只等需求积累。从这个意义上讲，核酸药物真正面临的挑战，是适应症的拓展。破解这一难题涉及复杂的技术逻辑，这也是陆阳博士过去20多年一直在专注的探索。

这里稍微展开一点，siRNA是由人工合成、含有19–25个核苷酸长度的双链RNA分子，研究者通过设计它们的序列制造出抑制特定的致病蛋白质，实现与从编码目标蛋白质的基因转录的mRNA的短区域互补。换言之，核酸药物是一种作用机制比抗体药物或者小分子药物更上游的药物，它的工作场景在细胞内，这就意味着如何将工程化的RNA分子递送到位，会成为核酸药物成药的最大掣肘。事实也确实如此，甚至在Alnylam摸透GalNAc的工艺要领，并以此递送RNA分子前，人们对于核酸药物最终能否进入临床还莫衷一是。

在很多场景中，GalNAc定义了核酸药物的边界。但Sirnaomics选择了不同的道路，做到了GalNAc做不到的事情。创立Sirnaomics前，陆阳博士曾在诺华工作超过7年，主要参与这家跨国巨头的早期基因治疗药物开发，深谙各种导入系统的做法和优劣，其中就包括后来成为Sirnaomics关键底层技术PNP。PNP由天然氨基酸组成，其降解物天然无毒，同时克服了药物的靶向性和稳定性障碍，在进入肝细胞以外的细胞类型上的靶向性和效率上较之GalNac和更早以前的LNP都更胜一筹。此外，由于PNP可同时携带多个不同靶向的siRNA，让其在同一靶向细胞中产生协同的基因沉默效应，从而提高RNAi的药物疗效。

这里有个插曲。陆阳博士基于PNP技术创立Intradigm之初，曾与Alnylam的天使投资人有过接触。尽管后来合作并未达成，这个桥段多少增加了他坚持下去的决心。而当看到Alnylam基于GalNAc技术持续创制出了一系列核酸药物，陆阳博士也更加坚信当初的选择没有错，开发核酸药物毕竟是个不断试错和积累的过程，更早出发即意味着离目的地更近。

Sirnaomics的差异化拓展

发展至今，核酸药物递送平台至少经历了两次大的迭代，和其间无数的微创新。

最初，核酸递送主要依靠病毒载体以及右旋糖酐（dextran）等非病毒高分子材料，这类载体的低效和免疫原性等缺点大大限制了核酸药物的发展。上世纪80年代末，研究人员发现带正电荷的脂类分子形成的脂质纳米颗粒能够高效地转染DNA，效率是右旋糖酐的5-100倍，这就是LNP载体的雏形。阳离子LNP在体内应用的安全风险也很快显现，于是有了“可离子化”LNP的概念，为第一个上市siRNA药物Patisiran解决了临床应用障碍。而严重的过敏反应，将这一时期的核酸药物用途局限了罕见病和癌症等严重疾病。

随后就出现了乙酰半乳糖胺（GalNAc）肝细胞靶向技术。乙酰半乳糖胺靶向实质是利用了三触角型N-乙酰半乳糖胺配体，与肝实质细胞表面的快速识别乳糖的唾液酸糖蛋白受体（asialoglycoprotein receptor，ASGPR)特异性的结合进行靶向肝细胞的药物传输。这一技术可以递送包括小分子、多肽、蛋白和核酸在内的各种药物进入肝脏。

经过一系列微创新，乙酰半乳糖胺递送技术显现出了作为肝靶向核酸干扰药物递送载体的明显优势，也让关于核酸药物的许多梦想开始照进现实，包括只需2-5mg/kg剂量、皮下给药、一次给药持续6个月以上、制剂简单稳定性好等。目前已有三个批准进入市场的核酸干扰药物和超过30个临床试验的候选核酸干扰药物利用该项递送技术。

但GalNAc也并非完美。例如，它只能解决和肝实质细胞相关的疾病、规模化生产工艺复杂。所以Sirnaomics独特的药物递送技术绕开了GalNAc和LNP，运用组氨酸-赖氨酸共聚多肽纳米颗粒做导入。具体而言，PNP递送平台基于一种能够自组装成纳米颗粒、包裹siRNA的专有肽，以保护血液中的siRNA并促进细胞摄取及递送至细胞靶点，免疫毒性低且高效。

由于PNP递送平台需要更少成分及步骤，并具有水溶性，可实现高效冻干，相比LNP技术制造工艺相比更简单、更可控。与GalNAc平台仅将RNAi触发器递送至肝脏中的肝细胞不同，PNP递送平台可用于局部递送至皮肤或肿瘤，以及用于全身递送的其他肠胃外给药途径，从而靶向各种细胞及除肝脏外更多器官的组织类型，包括肿瘤细胞、肺细胞及非肝细胞。

此外，随着Sirnaomics对PNP递送平台认知的不断加深，他们还做了一系列改进。例如，在单个PNP中装载多种RNAi疗法，来同时靶向多个靶基因以获得协同效应并提高治疗效果。现阶段，Sirnaomics正在使用微流控技术PNP递送平台自主开发制造工艺，建立符合GMP规范的商业化生产能力。

对于Sirnaomics，关于核酸药物的各种设想正在实现。

冲刺小核酸药物第一股之后

2021年7月中旬，Sirnaomics向港交所递交招股说明书，冲刺中国小核酸药物第一股。招股说明书显示，成立于2007年的Sirnaomics布局了十余款在研药物，覆盖肿瘤、纤维化、抗病毒等疾病领域。其中，用于肿瘤治疗的STP705和STP707是Sirnaomics的两款拳头产品，已经进入临床试验。

STP705的皮肤原位鳞状细胞癌适应症已经在美国推进到IIb期临床试验，这让STP705成为全球肿瘤学RNAi治疗领域取得积极IIa期临床结果的在研药物，它还先后被美国FDA将用于治疗肝细胞癌、原发性硬化性胆管炎和胆管癌等临床指症认定为“孤儿药”。STP707则正在被Sirnaomics探索用于肝癌、多发性实体瘤及肝纤维化以及治疗肺癌及肺纤维化，目前已经获得了FDA的多个实体瘤适应症临床试验许可。

与众多未盈利生物技术公司一样，由于目前尚无商业化产品，Sirnaomics仍处于亏损状态。招股说明书显示，在过去的2019年、2020年和2021年前五个月，Sirnaomics净亏损分别为1712.7万美元、4642.8万美元和2333.9万美元，对应研发开支1021.3万、1489.4万和976.6万美元。

在过去近20年的发展历程中，陆阳博士和Sirnaomics或许都遭遇过濒临失败的打击和几乎无法战胜的难题，但在核酸药物底层技术、临床应用和市场认知齐头并进的今天，他们体会到了坚持过后的喜悦。据统计，全球正在进行的RNAi临床试验数量从2013年的14项增加至2020年的50项，增幅为257%，RNAi临床试验管道分布于开发的不同阶段和适应症，尽管与肿瘤学相关的试验依然处于相对早期开发阶段，核酸药物走出肝脏相关疾病，走向更广应用场景的趋势已经十分明显。

在这样的趋势之下，Sirnaomics一方面完善技术平台。例如，基于GalNAc递送平台做核酸药物开发，建立了GalAhead平台和PdoV-GalNAc平台，将GalNAc糖基与独特的RNA结构结合，尝试输出合成、制造成本相对更低的核酸药物。Sirnaomics的在研药物STP122G就基于GalAhead™平台及靶向十一因子（Factor XI）核酸干扰激发序列配制，这款新型核酸干扰药物将用于抗凝血治疗的许多不同临床应用，计划于2022年上半年向美国FDA提交IND。

此外，Sirnaomics也启动了用于mRNA的PLNP及PNP制剂的研究，由子公司RNAimmune来完成mRNA治疗的开发及疫苗应用。其中，在研疫苗品种RIM730就是由RNAimmune研发创制的作为预防性mRNA候选疫苗，尝试针对SARS-CoV-2病毒的Delta突变株和更为广谱突变株具有预防作用的新型疫苗。

另一方面，Sirnaomics也在关键产品之外，采用多样化的策略覆盖广泛的治疗适应症，包括治疗流感、乙型肝炎、HPV及新冠病毒感染、心脏代谢疾病、胰腺癌、结肠癌及其他癌症。公开资料显示，Sirnaomics正尝试与跨国公司及中国制药企业建立对外授权合作伙伴关系。例如，2021年初，Sirnaomics与沃森生物就siRNA候选产品STP702（包括靶向流感病毒保守基因序列的siRNA）的中国独家授权签订许可协议，另有多个RNAi治疗项目目前正处于潜在许可合作伙伴关系谈判阶段。

诚然，对于Sirnaomics而言，冲刺IPO、成为中国小核酸药物第一股，无疑是作为一家企业经营的重要里程碑，但作为一支冲在全球核酸药物开发最前沿的头部企业之一，他们的巨大前景才是最值得期待。

2023年的互联网大厂们活跃起来了。

春节开工后的短短十余天里，抖音就接连被爆出上线了超市、以及即将上线外卖等新业务。

*悄悄上线的抖音超市并没有得到字节跳动官方的过多宣传，在APP内甚至没有醒目的位置，用户手动搜索“抖音超市”才能看到购物入口。

就在抖音超市在业内引起的瞩目还未褪去时，又有消息称抖音即将于APP内上线全国外卖服务，有知情人士称该业务已在北上广三地进行内测，同时字节跳动招聘官网已挂出外卖业务相关的岗位。

虽然该消息被抖音官方部分否认，称外卖服务上线的具体时间和产品模式尚未确定，但一个愈加清晰且明显的变化趋势是：

互联网正在迎来“超级APP2.0时代”，诞生并成长在这个时代的抖音正在通过不断于内部生态孵化新业务的模式，成为比超级APP1.0时代的互联网平台更加惊人的存在。

从“APP工厂”向“超级APP”的转身 

作为一款以音乐创意为基础的短视频产品，抖音最初于2016年9月20日上线，这一年是字节跳动成立的第四年。从当时来看，无论是资讯聚合类App今日头条，还是短视频App抖音，都做到了国内市场的“前无古人”，颠覆式地将互联网内容产品推向了一个高峰。

就在这年年末，张一鸣接受了《财经》的专访并被问及今日头条（字节跳动前身）的业务扩张逻辑是什么，彼时这位创始人给出的回答是：

“我们有一个原则——尽量不做别人已经做好的事，不能比别人做得更好就不做，除非是业务防御关键点。”

这个回答的前半部分对字节跳动前四年的发展做出了精准的总结概括，但现在看来，后半部分才是这家企业成长轨迹的真实写照。如果把字节跳动2017年—2023年的变化宏观地分为两个阶段，其中的转折点可能是2021年，这之前的字节是外界眼中的“APP工厂”，而之后则逐渐变成了以抖音为核心的“超级APP”。

据品玩不完全统计，字节跳动在“APP工厂”阶段自研和收购的独立App近150个，仅受到外界较多关注的产品就有23个，多以社交、视频、工具、网文、游戏，以及教育等产品领域为主。

其中2017年正式推出的西瓜视频、懂车帝、悟空问答等产品，初始时都是以今日头条为依托、通过新增“频道”的方式进行试水，并于后期裂变出独立App。这种“APP工厂”逻辑也体现在字节跳动另一个拳头产品抖音上，比如2018年上线的短视频社交产品多闪就是从抖音平台的私信功能独立出来的，短视频工具产品剪映也是从抖音孵化而来。

然而字节跳动这座“APP工厂”却在2021年放缓了速度。

相比于前些年马不停蹄地上线独立App，字节跳动2021年仅推出了8款新产品，其中除了悟空浏览器和被媒体提前曝光的识区之外，其他产品鲜有人知。与此同时，受相关政策和互联网大环境影响，字节跳动旗下包括游戏和在线教育等多条产品线，也在2021年进行了大幅收缩与裁撤。

这一现象在2022年进一步加剧。

品玩据公开资料整理，字节跳动在2022年上线了11款独立App，其中汽水音乐、派对岛、可颂、悟空搜索，以及正式上线的识区一度被行业给予厚望，但除了汽水音乐和悟空搜索仍在不温不火地运营之外，其余产品均被官方陆续关停下架。

一时间，“App工厂熄火”、“字节跳不动了”、“大厂没有新业务”等话题引起了行业内外的激烈讨论。

但如果进一步观察字节跳动同期对抖音的布局和调整，会发现这家企业是将以往生产App的能力与惯性，内化为打造超级App了。

而从这个阶段开始，字节跳动也彻底打破了“不做别人已经做好的事”的原则，它甚至不再如“App工厂”时代般追求比“别人做的更好”，而是大举、全面地于抖音内部孵化竞争对手主营领域的业务，进行商业防御。

抖音正式迈向“超级App”的里程碑是2021年11月的字节跳动组织架构大调整。

在此之前，字节跳动一直是“大中台小前台”的组织架构模式，内部甚至没有按照业务线划分的事业部，只有以用户增长（User growth）、技术部，以及商业化三个核心部门驱动的拉新、留存和变现。而这种模式为字节跳动“App工厂”阶段提供了非常灵活且高效的资源支持与调配。

但在梁汝波正式接手字节跳动后进行的组织架构大调整中，曾经平行于抖音的今日头条、西瓜视频、搜索，以及百科等多款明星产品，被统一合并进“大抖音”部门，这也再次印证了以往“App工厂”多线程发展路径向火力集中打造“超级App”的转变。

于是肉眼可见般，2022年的抖音开始密集地在App端内上线“新业务”。

据品玩观察，抖音在2022年6月先是在产品顶部推出了“探索”频道，内容以图文和视频为主的双列信息流，该页面的感官体验与种草平台小红书极为相似；也是在这个月，抖音正式将货架电商模式的“商城”放在了App的一级入口处，而无论是低质1折的高性价商品，还是低价补贴的大牌，亦或是玩游戏领水果的功能，都像极了拼多多。

紧接着，抖音上线“新业务”的速度在2022年末迎来高潮。

2022年10月，抖音开始试水本地生活领域，多地的运营团队开始与探店博主和商家进行合作，上线了包括酒店和门票预订在内的住宿、餐饮、景点服务；12月，抖音还在平台内放开了出行产品入驻功能，包括T3出行在内的服务商可以通过小程序的方式为抖音用户提供服务。

与此同时，抖音甚至在安卓版App内上线了一个应用中心，相当于将豌豆荚这类提供应用和游戏下载的产品，内置到了自己的平台生态里。

而2023年开年以来，抖音上线的超市业务和相传即将推出的外卖业务，也都让这款最初的短视频应用奔向了一个超级App。

超级App1.0时代 VS 超级App2.0时代

事实上，对于国内和海外互联网行业而言，超级应用（Super App）都并非是一个新概念。

国内互联网从2010年左右步入移动端后，以BAT为代表的老牌互联网大厂便携手开启了超级App1.0时代。互联网本质上是个流量生意，相比于PC端较为开放的Web流量，由独立App构建而成的移动互联网天然就具有打造超级App的温床。

擅长做社交产品的腾讯、凭借电商起家的阿里，以及占据搜索入口的百度，它们各自的核心产品微信、百度App、淘宝和支付宝，共同形成了移动互联网从信息交互的源头，到具体消费场景，再到终端支付的流量闭环，而作为每个环节的国民级应用，微信、淘宝、支付宝和百度，也随着行业的极速发展成为了*代超级App。

与字节跳动在“App工厂”阶段的业务扩张逻辑相似，互联网大厂在这个阶段对业务的拓展与延伸，实则都是以超级App作为冷启动引流池，并通过批量打造独立App来进一步做大自身的流量盘子。

究其原因，在移动互联网仍处于增长期时，多数大厂们的商业化途径是流量变现。更直白些，“App工厂”模式很大程度上也是一种流量的倒买倒卖。

当以超级App为核心、独立App为矩阵的流量盘越做越大后，互联网大厂一方面可以将流量直接转卖给有需要的广告客户，另一方面当这种模式跑通并日趋成熟之后，互联网还可以搭建起流量营销联盟，帮助中小型App开发者找到广告主从而实现流量变现，字节跳动的巨量引擎和穿山甲就分别负责实现字节跳动以上两个方面的商业化。

这种流量变现的信仰甚至一度反过来成为了互联网大厂拓展业务边界的指向标。品玩曾在《互联网广告的葬礼》一文中报道过，字节跳动在2019和2020年高成本投入的游戏、网文、在线教育、房地产几个业务，实则正是互联网广告增速最猛、线上投放最多的几大领域。

但严格来说，由于上线时间较晚且字节跳动早期的业务集中化程度并不高，抖音在1.0时代中还没有成长为一款真正意义上的超级App，反而是今日头条这款产品曾被内部给予超级App的厚望，但囿于图文内容受到了短视频内容的剧烈冲击，终未成功。

当移动互联网整体步入存量时代之后，抖音才逐渐成为超级App2.0时代强有力的领跑者。

存量时代来临之后，随着移动互联网增速的放缓、流量越来越贵，独立App的拉新成本也同期大幅提升。对互联网大厂来说，通过做大盘子进行流量变现的路越来越窄，虽然短时间内各家商业化的主要来源仍以广告为主，但长期来看只有把现有流量在端内转化为用户消费，才能根本上改变营收结构。

这也是为什么抖音自2021年开始重磅加码电商、本地生活、超市，以及外卖等交易型业务的根本原因。

实际上，交易型业务的变现效率要远高于流量变现，据光大证券发布的数据，阿里巴巴和美团的变现效率是腾讯和百度的4-5倍。同样作为头部互联网大厂，腾讯的盈利结构中投资占比高达65%，不同于字节跳动以独立App作为流量变现的介质，腾讯的流量变现是以投资为主要渠道的，外界一度称其“用投资换来了自己的半条命”。

图源：光大证券研报

而与抖音向超级App2.0模式进化类似，腾讯在移动互联网存量时代也相继减持了京东、美团、SEA集团在内的股份，这种“收回自己半条命”的举动背后，除了反垄断政策的影响之外，实则也是这家企业对流量之于自身意义与价值的一次重新思考。

这种反思也体现在马化腾2022年末于公司内部的讲话中，他直言“我已经不相信买量了”，就算别人能通过买量获得成功，这也不是腾讯的核心竞争力，而“视频号基本上是全场（全公司）的希望”。

对比抖音和微信近年来的变化，会发现抖音在App内部试水交易型业务、微信在App内部孵化短视频业务并计划打造交易电商闭环，两者本质上都在向着超级App2.0时代迈进——在这个时代里，超级App将更彻底地成为一个全面的商业生态平台。

换个角度来说，互联网大厂们也的确在超级App2.0时代尝到了甜头。在超级App1.0时代中，腾讯曾多次试水独立短视频App，却始终不得要领；而字节跳动也频繁地推出独立电商App，也同样没能找到方向，抖音盒子的高起低走也证明了这一点。

但这种尴尬却在超级App2.0时代一扫而光，抖音电商2022年的GMV已突破1.4万亿人民币，成功跻身与淘宝、京东、拼多多同齐的万亿GMV阵营；而依托于微信生态，视频号的日活也已趋近5亿，月活超过8.2亿，要知道快手2022年Q3财报公布的日活也只有3.2亿。

不管大厂怎么想，人们究竟需要怎样的超级App？

据信息技术研究机构Gartner统计，到2027年全球50%以上的人将会成为超级应用的日常活跃用户。这意味着，不只是国内互联网在迈向不断升级迭代的超级App时代，全球互联网都在向超级App时代大踏步前进。

在硅谷公司所覆盖的欧美市场，Meta、亚马逊、Paypal、微软，以及Twitter在内的一众互联网巨头都曾公开宣称自己打造“Super App”的计划，马斯克甚至多次直白地表达想要打造“西方微信”的野心，“在中国，基本上你可以活在微信里，如果Twitter可以再现这样的状态，就能够取得巨大成功”。

毗邻中国的东南亚市场也在向着超级App时代狂奔。东南亚两大超级App——Gojeck和Grab，几乎承包了东南亚人们从交通出行到电商、物流、外卖，再到数字支付在内的所有交易场景，其打造的超级商业生态甚至比欧美和中国都更为*。

虽然互联网迈向超级App时代已是大势所趋，但对于身处其中、与之关系越来越密切的大众用户来说，人们需要的究竟是怎样的超级App？

一千个人（用户）眼中固然有一千个哈姆雷特，然而所有人对不断变化的超级App实则都有一个共同的期待——不要丧失最原始的吸引力。

一位深耕全球化App创业多年的人曾对品玩谈起过近年来他*的一个困惑：

无论是老牌BAT，还是弯道超车的字节跳动，这些打造超级App的互联网大厂在过去相当一段时间里，都是中国App创业者参考效仿的*模版，在时光机理论盛行的前些年里更是如此。于是中国创业者打造的产品在国内外都有一个显著的特征，就是每当市场上出现了一个新兴产品/玩法，中国创业者都会挖空心思地找到一个方式，将其放到自己的App里。

“如果有些用户一段时间没登录，再度打开之后甚至完全不认识这款App了。”

该从业者表示，这种疯狂做加法的方式，的确会让产品在某个阶段的用户留存与使用时长非常可观，但过了三五年之后再看，那些产品定位清晰、坚守创业初始特色的App，才真的笑到了最后。

当然初创型产品的发展逻辑并不能完全适应于超级App，可多数用户能感知到的是，抖音极尽所能地加强交易型业务的同时，某种程度上已开始反噬自身最核心的内容生态环境了。

其中最为典型的例子是，随着抖音不断加码电商，用户推荐流里广告内容占比正在不断飙升，多位抖音日活用户曾向品玩表示少则每刷5条会遇到1条广告，多则每刷3条就会遇到1条，如果看完广告内容后下单了商品，后期刷到广告的频率会变得更高。

很明显，在抖音奔向超级App2.0的过程中，它不可避免地在牺牲自己的内容优势，也是这款App之于多数用户而言最原始的吸引力。

不仅是抖音，从上线首日就定位于“一款简单的社交工具”的微信，也同样经受着超级App2.0时代带来的反噬。

在用户对日渐臃肿的微信吐槽声不绝于耳时，曾有科技博主拆解过这款月活用户超13亿产品的安装包，在微信上线的11年里它更新了108个版本，安装包大小从457KB大幅增加至257MB，翻了575倍，相比于1.0版本微信安装包的199个文件数，现在这个数字已超过1.26万，但实际上90%的更新用户使用频次并不高。

微信诞生前的两个月，张小龙曾频频在饭否上发布自己对互联网产品的思索，其中就包括那句被解读讨论十余年之久的话：“一个产品要加多少功能，才能成为一个垃圾”。

然而无论张小龙多么抗拒微信正在成为一个大而全的超级App，在被这个既定的事实裹挟般推搡向前的洪流中，他都不得不改口、并为超级App2.0的到来找到某种合理性。就在微信十周年的公开课上，他面对着千万人的瞩目，以一贯略带紧张的口吻说：

“微信如今真的变成了某种意义上的生活方式，希望它是个加多少功能，都还不会是一个垃圾的产品。”

也是在这场公开课上，张小龙试图告诉人们微信做视频和直播的必要性，或许从这一刻起，连他自己也正式放弃了让用户对微信“用完即走”的理想化期许。

*能从这位传奇式产品经理的演讲中读到的些许执拗和坚持，是他一如既往地表达出了对流量变现的不屑与反感。

“当大家去考虑流量和变现的时候，大家的工作就已经不是做一个*的产品了。”

或许无论是抖音还是微信，当App加上了“超级”的前缀后，它就再也不仅仅是一款产品了。

更何况是超级App2.0呢。

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仅仅两个月，“刷屏”社交平台的ChatGPT已积累1亿用户。

而*批ChatGPT用户正从好奇的尝试者转向狂热拥趸，并在仅仅两个月间开始“疯狂吐槽”。

2022年12月底，作为在美国某大学就读的学生，阿韩在尝试用ChatGPT翻译英文论文后，一度将ChatGPT封为“留学生赶due神器”，对她而言，ChatGPT不仅能够帮助她提高英文文献阅读速度，还能在输入论文题目后帮助梳理大纲和行文思路，写完论文后还可以逐段润色。

图/用ChatGPT写论文（白字为需求，绿字为输出答案）

来源/阿韩提供

在澳大利亚研读的Freya亦惊喜地发现，ChatGPT比谷歌搜索更智能，输入问题后直接分点生成答案，极大节省了检索、筛选的精力，“昨天我预计要写一个小时的作业，用它两分钟全部搞定了。”

留学生训练ChatGPT帮自己写论文、翻译文献，职场人训练ChatGPT写邮件、工作总结、求职信，甚至辅助进行线上面试，一时之间，互联网到处都在“训练ChatGPT为自己打工”。

不过，从“留学生赶due神器”到“糊弄学大师”，随着谷歌聊天机器人首秀回答出错，以ChatGPT为代表的AI问答机器人也很快跌下神坛。

林方发现，ChatGPT输出答案里推荐的文献看起来有模有样，但实际上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT乱编的”，此外，用写代码时，输出的代码，“看起来一本正经，实则完全没办法使用”，脱离了可以“写车轱辘话”的文科领域，在金融、生化等理科专业，ChatGPT开始“露怯”。

而即使在ChatGPT熟悉的语言学习领域，阿韩亦发现ChatGPT并不能真正理解专业术语，提出的观点缺乏深度，“更像鹦鹉学舌”，更何况，使用ChatGPT辅助论文写作，也未得到学界认可，ChatGPT用户们仍然面临着抄袭的风险。

同时，ChatGPT爆火之后，各类“山寨版ChatGPT”也争相上线，均打着ChatGPT的旗号，却暗藏陷阱——比如在使用一段时间后，表示免费对话额度已用完，需要收费，实际能力和水平也并不佳。

在久未迎来热点的国内市场，ChatGPT的爆火仿佛一场“久旱逢甘霖”，各个企业都不愿错过这一个热点。

斩获1亿用户的ChatGPT，作为数据和算力结合的一款优化对话的语言“大模型”，正引发全球AI热潮，国外谷歌、微软等大厂争相布局，国内百度、腾讯、网易、阿里、小米等大厂亦纷纷入场。

2月10日，继阿里、腾讯、字节、百度之后，京东表示，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT——ChatJD，并公布了落地应用路线图“125”计划。

同日，华为在回应媒体时表示，已有鹏城盘古大模型。

只是在舆论热热闹闹，大厂一哄而上之后，ChatGPT能火多久？ChatGPT是切实、有价值的未来，还是又一场追风，火过一段时间便被遗忘？舆论的声音并不统一。

01 火爆的ChatGPT

随着ChatGPT不断掀起讨论，在小红书、抖音等社交平台，以留学生为代表的学生群体正俨然成为ChatGPT的新“拥趸”。

正在美国某大学读本科的阿韩告诉燃次元，2022年12月底，她偶然在小红书上刷到了用ChatGPT写论文的帖子，“因为我实在是又菜又不会写论文。”面对导师布置的小论文，“无法可想”的她决定尝试用ChatGPT写论文。

“完全可以用ChatGPT搭建论文大纲。”阿韩表示，设置*字数后，ChatGPT根据她的要求输出的内容从5个点增张到3个大点8个小点，而她不用再头疼没有论文写作思路，“只要在这个基础上进行扩展即可。”

和阿韩一样，Franco亦表示，近两个月，留学圈学生都在讨论ChatGPT。

Franco在写论文的时候，经常写着写着就会出现很多拼写和语法错误，虽然花重金购买了grammarly（在线语法纠正和校对工具，这款工具被留学生们广泛使用）的会员，但Franco发现，grammarly理解中文能力并不强，有时会出现翻译错误，有时甚至需要她一句句再去修改，因此，ChatGPT的出现让她多了一个润色论文可尝试的新工具。

Freya亦表示，现在在澳大利亚研读的她发现，ChatGPT是比Google更好用的搜索工具，“我预计要写一个小时的作业，用它两分钟全部搞定了。”

对于课程安排的简单问答题，“以前用google，搜索后会出现很多广告里，广告里夹杂着论文。”如果想找答案，Freya需要“越过广告”一篇篇点开论文寻找，而使用ChatGPT，“它会直接报出答案，并且分一二三四点，我直接复制就行了。”

在小红书平台，燃次元搜索“ChatGPT”关键词时，相关笔记已达到1万篇以上，其中“ChatGPT真的可以用来写论文”、“用ChatGPT改paper绝了”等贴文引发热议，而在抖音，截止发稿前，ChatGPT的话题播放量高达6.3亿次。

图/ChatGPT小红书帖文（左）

抖音ChatGPT话题（右）

来源/燃次元截图

而在留学生之外，高校学生们也争相涌向外网注册使用ChatGPT，并通过社交平台不断学习ChatGPT的“花样用法”。

苒苒告诉燃次元，正在实习的她看到领导在群内发了关于ChatGPT的介绍后，出于好奇当即就进行了试用，输入导师给出的毕业论文要求后，苒苒发现ChatGPT能够迅速反馈，这让她惊喜不已，“感觉ChatGPT未来能取代搜索引擎了。”

而在辅助论文写作之外，1998年出生的林方在小红书上刷到了“使用ChatGPT理解代码写代码”的帖子，他先尝试性地问了一些和自身研究相关的常识性问题，希望用ChatGPT帮自己的论文整理材料，发现“用ChatGPT能完成互联网资料整理”后，林方惊喜不已，决定试着用 ChatGPT完成一些代码理解和重复性的代码写作。

同时，林方还发现，由于ChatGPT可以流畅得实现中英文互译，并且能够支持在线问答，简直是“高效读英语论文的神器”。

林方告诉燃次元，由于英语论文往往阅读需要克服专业术语繁多，英语语言障碍等等问题，读一篇英语论文的时间至少是中文论文的一倍，但如果用ChatGPT，不仅可以先用它把英文文献查找到，随后可以输入指令，要求ChatGPT总结论文内容再翻译成中文，还能持续提问论文内容，“用 ChatGPT再也不用担心英文论文读不懂了。”

除了学生群体，ChatGPT也悄悄在打工人里“火”了起来。

方群现在工作已经离不开ChatGPT了，在英国工作的她，完全“把ChatGPT当做文书秘书在使用”，由于英语不是母语，之前“头疼写得不地道”的邮件、发言稿，现在都可以直接交给ChatGPT来完成，“ChatGPT写完了，我只要稍微改改就能用，比我自己写得好。”

此外，ChatGPT还可以用来写cover letter（求职信），“自己写也是去网上找模板，不仅模板要花钱买，最后还要自己改。”用ChatGPT能“把企业的介绍，核心价值观很好的融入，并且直接给你写好”，对方群而言，“虽然成品算不上深刻，但已经足够了。”

写论文、写代码、写邮件，甚至改cover letter、模拟面试，从学生到打工人，他们正忙于训练“用ChatGPT为自己打工”。

02 被“疯狂吐槽”了

但总体来看，目前ChatGPT更擅长于一些搜索、资料整理的工作。从四面八方涌来的ChatGPT拥趸们，也无奈地发现，人工智能工具也有“智障”时刻。

作为金融方向的研究生，林方起初震惊于ChatGPT回答问题的速度，“语言流畅，显得非常专业”，而且会“列出知识点”，“一句话的功夫比我一周找的文献还牛”。

但在最初的震惊过后，林方发现，ChatGPT回答问题所使用的内容，一部分来自于网络的科普文章，一部分则根本“经不起推敲”，最重要的是，虽然推荐的文献看起来有模有样，但实际上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT乱编的”。

同样的乌龙也发生在用ChatGPT写代码时，林方发现ChatGPT输出的代码，“看起来一本正经，实则完全没办法使用”，可能“一是因为流行病学和生物信息学并非ChatGPT擅长的学科，二是ChatGPT在数据集中这方面的训练数据比较少”，林方补充道。

而且，ChatGPT输出答案的质量也受到了质疑。

林方发现，虽然邮件、发言稿这类日常文稿使用ChatGPT可以极大解放双手，但到了学术写作领域，“ChatGPT始终更像是糊弄学大师”，即在学术写作时ChatGPT只是学习语言的“pattern”（模式），并不是基于对信息和学术用语的理解输出回答，这导致“ChatGPT的学术写作经不起细读，感觉更像是概念的生搬硬套”。

Franco也表示，“ChatGPT有时用词和表达方式并不专业”，而由于ChatGPT本身仍属于AI工具，难免出现“车轱辘话”，甚至误解语义的问题。

“虽然想训练ChatGPT当小工，但发现局限还是不小。”林方坦言，“ChatGPT准确度并不高，比如，我提供给ChatGPT两篇观点相反的文献，ChatGPT会出现三种输出方式，即AB都说XX是好的；目前众说纷纭，A说好B说不好；AB都说不好。”

然而，一旦林方对其进行反驳，提出输出的内容不对，ChatGPT就会立刻更改，即使输出的是正确答案。

“ChatGPT的观点都太普通了，只能对学术写作起到辅助作用。”阿韩直言，“专业的论文写作需要深刻的观点阐释，而你可以利用ChatGPT收集信息的能力迅速了解一个课题，却无法让他输出专业的观点。”

特别是在一些理科领域，如金融、生化环材、电子信息等等专业，ChatGPT更容易“露怯”，“即使就ChatGPT目前搜集资料、处理数据的能力而言，对于会Python的人来说，吸引力也并不大。”

此外，随着ChatGPT风靡全球，关于其背后的数据伦理和版权抄袭问题的讨论亦甚嚣尘上。

阿韩告诉燃次元，无论是写求职信还是提问论文涉及到的问题，她始终“不敢把个人信息上传到ChatGPT内”，此外，对于“尚未发表的文章数据或者结论上传到ChatGPT数据库”从而可能被用作AI智能训练和学习的资料“是否合适”的问题，阿韩也在心里打了一个问号。

虽然作为辅助工具，ChatGPT能够在语法润色、内容扩写、提供论文思路等等方面有极大助益，但其背后隐藏的风险也引发了学生群体的担忧。

“我的教授特意告诉大家，如果用ChatGPT写结课作业，会被AI检测出来直接认定为学术不诚信。”Franco担心地表示，现在“整段润色我还是会再观望一下”。目前Franco在使用ChatGPT时也会尽量删去敏感词，只将ChatGPT作为免费的文章润色工具使用。

而根据财联社报道， 近日，针对使用ChatGPT撰写学术论文现象，多家知名学术期刊正在更新编辑规则。其中《科学》明确禁止将ChatGPT列为合著者，并且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。《自然》虽然允许在论文中使用包含ChatGPT在内的语言模型生成的文本，但不能列为合著者。

03 ChatGPT还能火多久？

进入年后，ChatGPT的风头更盛，在年轻人的日常讨论也有涉及，比如一天下午闲聊时，朋友便扔了一个ChatGPT的链接邀请一起玩耍，在抱怨工作无法进行，写不出文稿时，也会有朋友提议“打开ChatGPT”。

一哄而上，热热闹闹的不只大众，至今，几乎每个大厂均已涉足，或宣布即将涉足ChatGPT业务。

在国内，大厂摩拳擦掌、跃跃欲试。2月7日，百度宣布推出名为“文心一言”的ChatGPT项目，英文名ERNIE Bot，预计三月份完成内测，面向公众开放。2月8日，据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段。

2月9日，有消息传出，腾讯表态正在有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。此外，华为、京东、网易有道、小米等众多互联网公司也表示涉足ChatGPT。

在国外，2月6日，谷歌已向人工智能初创企业Anthropic投资约3亿美元，用于开发ChatGPT竞品，并推出名为Bard的对话式人工智能服务；2月7日，微软推出ChatGPT技术支持的新版Bing（必应）和浏览器Edge，升级后，用户可以直接提出问题，搜索引擎生成答案，新版Bing宣布上线的48小时内，已经有超过100万名用户申请加入，这使得bing下载量飙升，一度登上AppStore免费榜的第十名。

此外，AIGC的爆火也带动了相关概念股股价的飙升。例如被称为“美版头条”的数字媒体公司BuzzFeed，近日宣布将使用ChatGPT辅助制作网站内容，消息发出后股价三天内暴涨300%，成交量超过4.38亿股。

2023年开年，ChatGPT就掀起了一股“AI热潮”，甚至360创始人周鸿祎在与搜狐创始人张朝阳对话时提出，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。

不过，对此产业时评人张书乐则表示，大厂此时下场，似乎更像带着“被胁迫的味道”来“刷存在感”。在此之前，人工智能只在电竞、无人驾驶等较高消费层级和小众领域向公众展示肌肉，而如今，随着ChatGPT这一人人都可使用的聊天机器人横空出世，原本小众的AIGC圈层的平衡性被打破，大厂也不得不下场。

而大厂入场也有弊端，“*的问题就是容易损伤企业公信力。”

较之公众对ChatGPT的容错率极高，带有极强娱乐色彩的传播轨迹而言，大厂的AI工具一旦表现失常，都将成为一场公关危机。例如，谷歌人工智能首秀答题错误，股价暴跌8%。过去大厂的人工智能更强调技术突破，而不考虑消费级训练，在这一波短期AI热中，势必处于舆论被动和市值不稳的状态中。

而ChatGPT的爆火，是一时追风炒作，还是切实可追的未来？

从投资人的视角来看，“ChatGPT还有很大的想象空间。”国内硬科技领域天使轮投资平台中科创星创始合伙人李浩告诉燃次元，做为数据和算力结合的一款优化对话的语言“大模型”，ChatGPT目前可以广泛应用在基于文本的简单重复性工作里，例如撰写文章、论文、报告等。接下来还能拓展到图像、音/视频等领域，替代一些简单的剪辑工作。

而且，ChatGPT拥有“训练”功能，特别适合代码的训练，可以广泛应用在诸多机器人应用领域，如陪伴机器人等。早在2019年，中科创星就天使轮投资了智谱AI，在鹏城实验室的华为升腾芯片上每天为中国程序员生成超过100万行代码。未来，随着AI模型能力的提高，在金融、教育、工业、医疗等方面也有不小的应用前景。

而目前相对于二级市场的火热，一级市场的投资者们仍在理性观望。华创资本合伙人王道平表示，“对于国内来说，大部分创业公司或者投资，都还处于早期或跟随状态。”

张书乐亦直言，“ChatGPT只会是短期网红，在‘玩腻’后很大可能被‘月抛’。”不过，这种应用后续有望在智能客服、搜索引擎的资料整合等场景进行应用。

“事实上，ChatGPT的技术性并不强，只是针对资料深度学习和进行了语法上的强化训练，和更关注垂直领域和商用领域的大厂技术，并不能同日而语，就目前而言，ChatGPT的应用场景依然不够宽广，以ChatGPT为例说人工智能真正进入了消费级市场，还为时尚早。”

*文中苒苒、林方、阿韩、Franco、Freya、方群为化名。

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自 AI 这一概念从1956年的达特茅斯会议诞生至今，“AI代替人类工作、取代人类”的可能就被反复讨论，以至于衍生了大量的影视作品。而随着 ChatGPT 的横空出世，这一话题再次被推上风口浪尖。

2022年11月，ChatGPT一经推出，迅速在社交媒体上走红，不到一周，用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。到2023年1月末，其月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

在此情况下，ChatGPT也快速尝试商业化变现，包括推出试点订阅计划，面向各行业受众提供收费服务；将Office全家桶等微软产品全线接入。人们也更加担心，若ChatGPT商业化应用加速，可能会对人类工种造成不可逆影响，在职场中取代一部分劳动力。

什么是ChatGPT，它目前能做到什么？

ChatGPT，是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款语言模型，它以对话的方式进行交互。对话的格式使得ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求。

其使用人类偏好作为奖励信号来微调模型，能够通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行极为接近人类自然交流的互动，甚至能完成撰写邮件、修改代码、文本翻译等内容创作任务。

ChatGPT火遍全球，越来越多用户开始“试探”ChatGPT能否取代自己的工作。

但随着使用的不断深入，ChatGPT的专业性同样遭受质疑：

据《华尔街日报》报道，德克萨斯大学教授保罗·冯·希佩尔(Paul von Hippel)发现，ChatGPT可以肤浅地谈论数学，但它不能真正深入地“理解”数学。

“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”

财通证券近日使用ChatGPT撰写了一份关于医疗美容行业的研报，内容包括行业简介和全球市场概述。

“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。不可否认，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用这种直接生成+翻译模式形成的报告仍有问题。”财通证券表示，问题包括标点和术语错误、无法得知引用数据来源及可靠性等。

OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。

为何会产生这样的问题，还要回过头来分析ChatGPT的技术框架。

InstructGPT模型的参数数目为1750亿，作为InstructGPT的兄弟模型，有理由相信ChatGPT的参数量也在这一量级。但据“训练语言模型以遵循人工反馈”论文，在对话任务上表现*的InstructGPT模型的参数数目为15亿，所以ChatGPT的参数量也有可能与此相当。但无论如何，ChatGPT的参数量级都是“亿”打底。

InstructGPT训练数据包括但不限于：经过基础过滤的全网页爬虫数据集（4290亿个词符）、维基百科文章（30亿词符）、两个不同的书籍数据集（一共670亿词符）、GPT-3所收集的人类的评价和反馈数据。而ChatGPT则在此基础上加入了由AI训练师同时扮演聊天机器人和用户双方的对话数据。

面对如此庞大的模型，用户可以仅提供小样本的提示语、或者完全不提供提示而直接询问，就能获得符合要求的高质量答案。

但高质量答案之下同样隐藏着不少问题：

1.即时性。ChatGPT背后的大型语言模型的训练集最近数据截止于2021年底，所以任何关于过去一年里发生的事件，它无法给出准确的答案。语言模型不可避免的问题，不具备自主学习的能力；

2.准确性。当用户想利用ChatGPT获取准确信息（例如写代码，查菜谱）时，ChatGPT回答的准确度是不稳定的，用户需要具有鉴别回答质量与准确性的能力。而且用户对于问题的描述同样会影响准确性。

此外还存在一个致命性的问题：ChatGPT的奖励/偏好模型。

上文提到 ChatGPT使用人类偏好作为奖励信号来微调模型，而OpenAI在其博客中给出了具体的处理思路：针对一个问题，用多个模型给出多个回答，人工按照一定的标准对这些回答进行排序，以此来训练一个奖励模型/偏好模型（reward model）。

人工排序这种训练模式，不可避免导致模型瞎想的错误被混入。换言之，模型最终*的回答甚至可能不是一个正确的回答。想要彻底解决这个问题，还有许多辅助性的工作需要进行。

综合来看，ChatGPT知识量丰富但逻辑性和创新性不足,作为一个辅助工具可以，但远远达不到大家想象中的“一个工具解决所有问题”的程度。

对于人类而言，那些需要很强的逻辑性和创新性的岗位暂时是安全的。那些重复性的、高度标准化的岗位，倒是面临着不小的风险。

任何新技术出现，都会被视为颠覆者，因为这种说法会给人巨大想象空间。但历史证明，新技术和旧生态之间并非完全冲突，更多的是互相融合。ChatGPT也是这样，未来更多的可能是会被嵌入到各大平台和应用当中，成为赋能平台的一个工具。

所以与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。

毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是作为万物之灵的你。

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投资界（ID：pedaily2012）11月23日消息，近日，无锡宏创盛安科技有限公司（宏创盛安）数千万元B轮融资，由毅达资本领投。

宏创盛安是一家围绕国产申威CPU研发设计网络安全平台、准系统、安全操作系统、网络安全应用软件、底层开发库、硬件固件、驱动等系列化产品的高新技术企业，应用领域涵盖网络安全、信息安全、服务器、台式机等，用户触达国防、金融、交通、能源等战略性基础设施部门，是国内信创安全行业的重要供应商之一。

申威CPU是六大国产CPU芯片之一，由无锡先进技术研究院研发，拥有完全自主可控指令集，具备高性能、低功耗的特点，问世后一直服务于国家超算，搭载申威CPU的神威太湖之光超级计算机多次荣登世界第一。为响应国家信创的需求，申威CPU于2019年3月正式产业化。

宏创盛安核心团队拥有超过十年的申威研发适配经验，基于底层的申威CPU研发嵌入式操作系统和平台产品，其防火墙网关、信息隔离交换、异构FPGA加速卡等产品在算力、功耗、稳定性等方面处于全行业领先水平，目前在申威生态中出货量位居行业第一梯队，成为多家上市企业的独家申威供应商。

宏创盛安董事长兼CEO朱泽民介绍，在申威CPU应用方面，2018年宏创盛安自主研发了自主可控、纯国产化的高性能防火墙，其性能、功能指标远超国家标准；同年，还自主研发了基于国产申威CPU的并行流水线高速网络数据报文处理技术，可为各类网络应用设备提供一套国产化基础支撑平台，有效提升网络基础设备的国产化率，填补了国产申威CPU进行高速网络报文处理技术的空白；2021年，又自主研发了电信级ATCA架构申威计算平台，多项应用为国内同类型首创，性能超过国外进口同类型设备。

他表示，在完成本轮融资后，公司将持续加大研发投入，聚力于申威CPU基础硬件、软件业务产品研制，扎实做好申威CPU产业链基础中间件，为国家自主可控网络安全事业做出更大贡献。

毅达资本合伙人袁亚光表示，嵌入式系统和平台层开发是国产CPU产业链中的优质投资赛道，处于衔接上下层的重要位置，既为底层CPU研发中间件产品，推动其产业化；又为应用层的软件厂商做好适配，实现可用、好用。宏创盛安团队具备完善的研发能力和产业化经验，在行业中奠定了领先地位，得到下游网络安全龙头客户的认可，期待未来宏创盛安能够再接再厉，不断助力国产CPU的产业化。

宏创盛安是无锡高投毅达太湖人才基金投资的又一个“太湖人才”项目，太湖人才基金设立以来，陆续投资了超十家人才企业，通过创新资本支持无锡地区科技创新、人才创业，已取得初步成效。未来，毅达资本将在深化与无锡市合作的基础上，加大在无锡区域人员、资源、资金投入力度，助力无锡在优势产业的基础上形成更强的吸引力。