投资界（ID：pedaily2012）8月15日消息，国产人工智能软件基础设施中科加禾近日宣布完成数千万元种子轮融资，由BV百度风投领投，晨山资本、陆石投资、奇绩创坛、寒武纪、天创资本、光合基金跟投，指数资本担任独家财务顾问。本轮融资资金计划用于产品研发和公司运营。

中科加禾成立于2023年，聚焦编译技术，为跨越生态鸿沟实现国产算力及大模型的应用落地、为使能国产芯片服务我国人工智能产业的快速发展，着力打造通用化、低成本、高性能的基础软件工具链。公司的愿景是，通过搭载中科加禾工具软件包，让每颗国产芯片/英伟达受限版芯片（以A800和H800为代表的功能受限芯片）都能融入生态，在大模型时代定义编译层通用国产基础软件生态标准。

专家团队领衔，曾主持多款头部芯片的编译器研发工作

中科加禾致力于打造AI2.0时代全栈国产基础软件工具链。领衔专家团队具备20年以上的编译器开发经验，以中科院计算所作为技术源头，主持或参与研发过包括龙芯、神威、寒武纪、华为升腾等多款芯片的编译器。

中科加禾创始人崔慧敏博士是中科院计算所编译团队负责人。由于编译研究对芯片的依赖，导致国内编译技术人才培养团队稀少。得益于中科院计算所在芯片方向的长期部署和持续研发，计算所编译团队能够长期保有近百人，在编译方向形成了深厚的技术积累。

承袭中科院计算所传统技术优势和积淀，中科加禾打造国产芯片编译使能工具链，赋能人工智能产业。

中科加禾以编译技术为核心，构建人工智能全栈工具链软件，涵盖编程框架、分布式计算、运行时系统、算法等方面。目前，公司已明确两条核心产品线：一是大模型推理优化工具，通过编译优化能力，在国产算力芯片上获得对标FasterTransformer的运行性能；二是CUDA兼容编译器，以编译虚拟指令集为底层核心，面向国产芯片解决包括算子自动翻译、对齐、优化等CUDA兼容难题，从而为各类型客户提供跨品牌、跨型号的标准化 AI 软件底座，以及连同硬件设备在内的一体化 AI 算力解决方案。

中科加禾专注的编译器开发领域，技术壁垒极高，工程量大、编译优化难，需精通体系结构、编译原理及操作系统等多领域知识，并具备完整的芯片编译器实践经验，才能实现产品化。而这正是中科加禾创始团队在中科院计算所长期积累的关键技术优势。中科加禾本轮投资方聚集了寒武纪、晨山资本、天创资本等中科系企业与其机构投资者。其中，天创资本是中科院计算所孵化的中科曙光的主要机构投资者；晨山资本作为中科系企业海光信息的天使投资人，其团队参与了海光信息从设立到发展的全过程。中科系生态的赋能，也进一步为中科加禾承袭并发展计算所传统技术优势，整合生态资源提供了强有力的保障。此外，本轮融资领投方BV百度风投深耕人工智能领域投资多年，具备丰富的产业生态资源和强大的生态聚合优势，未来也将给予中科加禾全面的增长和发展助力。

同时，公司依托本轮投资者，以点带面，聚合关键芯片厂商、硬件集成商、云/数据中心厂商，快速形成技术生态。目前，中科加禾已和国内头部AI算力芯片和硬件设备厂商展开合作并开始产品研发。

本轮融资领投方BV百度风投董事总经理刘水表示，当下AI的应用和创新席卷全球，底层芯片是AI发展的基础设施，编译器作为底层芯片和上层系统与软件的接口，也是未来异构计算生态中和实现芯片国产替代的重要一环。BV百度风投一直专注于在人工智能领域的布局和探索，中科加禾创始人崔慧敏博士及其团队来自业内顶尖的实验室，在编译器领域有着较高的技术壁垒和丰富的实践经验，我们相信中科加禾将会在基础软件国产化方面取得成功，加速我国人工智能产业的变革。未来，BV百度风投也将从资本和产业等各方面助力中科加禾加快技术创新与商业化进程。

晨山资本投资总监胡云表示，中科加禾团队脱胎于中科院计算所，有着深厚的编译器研发及底层优化能力，公司着力构建人工智能产业基础软件工具平台，有望补齐国内AI产业生态的缺位，帮助上层应用大幅降低模型的落地门槛和成本。公司成立之初就获得了底层芯片厂商、算力服务商、应用方等生态的战略支持，帮助客户完善产品PMF。人工智能底层工具链和生态平台的建设是一场长跑，晨山将持续关注新一代技术变革和创新机会，期待中科加禾团队，能够持续成长，助力AI2.0智能时代。

陆石投资投资部总经理吴昊认为，AI大模型的发展可能会创造很多颠覆性产品和应用，目前国产底层算力与大模型主流生态存在较大鸿沟，需要更多的国产软件来补齐工具链。崔老师团队是国内最早从事编译系统研究和开发的科研团队之一，我们非常看好崔老师团队在编译器领域的深厚积累以及对AI大模型产业的前瞻性判断和清晰的商业定位，希望中科加禾在不久的将来可以成为国产大模型产业链中重要的软件基础设施。

奇绩创坛合伙人毛圣博表示，中科加禾在创业营中展现出了坚实的技术基础和对芯片编译领域的深入理解。他们致力于打造国产芯片编译使能工具链，在全球半导体产业的大背景下，这不仅彰显了他们的前瞻性，也为国内企业打破技术壁垒，实现技术自主化提供了有力的工具。

天创资本&光合先进计算产业创新投资合伙人洪雷表示，在AI大模型和芯片蓬勃发展的时期，编译器的研发是艰难但又极其重要的一环。崔老师团队是国内从事编译系统研究和开发的翘楚，天创资本在与中科院计算所长达十余年的合作过程中也非常敬重他们的技术底蕴。中科加禾的出现，将进一步加强国产芯片、算力及AI大模型整个生态的完整性。我们相信中科加禾具备打破技术壁垒的实力，未来成为国内最重要的基础软件之一。