ChatGPT的诞生是AI行业发展的一个里程碑，让通用人工智能距离全面商用更进一步。ChatGPT虽然属于生成式人工智能技术（AIGC）的一种，却可以训练其他AIGC产品，比如充当AI画图模型Midjourney 的提示词分析师。

由于ChatGPT的能力过于突出，其母公司2022年11月发布ChatGPT3.5版本后，迅速吸引大量用户，同时也招来非议，最引人关注的莫过于全球首富马斯克，联合千人请愿全球停止研发类ChatGPT产品。

之所以说马斯克的呼吁吸引眼球，不是因为他反对研发类ChatGPT产品，也不是因为他全球首富的身份，而是因为他呼吁停止研发类ChatGPT产品之前，刚表态要自建团队，自备资金研发类ChatGPT产品；其次才是作为世界首富雄厚的财力，稍微出手，便囤了10000块GPU芯片。

马斯克对ChatGPT的表态看似矛盾，但是考虑到马斯克2015年还是ChatGPT母公司OpenAI的联合创始人，2018年就被现任CEO“奥特曼”挤走，这种类似吃不到葡萄说葡萄酸的心里也就容易理解了。更何况马斯克一直站在新兴技术风口上，怎么可能容忍当今最新潮的技术和自己没关系？

只不过不止一次表态要切入人工智能（AI）赛道的马斯克，为何成立AI部门之前先抢了一万块GPU（图形处理器）芯片？抢购的又是什么型号的芯片？马斯克买了这一万块芯片，会不会影响行业供需关系，国内AI企业会不会受到影响，最重要地的是，国内有没有能做GPU的企业，做到什么地步了？

01.GPU如何搅动人工智能行业

马斯克购买一万块GPU芯片，主要是因为GPU的性能决定了行业天花板，相比于通用的CPU（中央处理器），GPU在人工智能行业被细分到“AI芯片”领域，也就是针对AI算法做了特殊加速设计的芯片。

狭义的人工智能芯片，指的就是专门优化过的显卡。在人工智能刚驶入快车道的2012年，前谷歌计算机科学家Alex Krizhevsky，使用深度学习+GPU的方案在Image Net LSVRC-2010图像识别大赛中，将识别成功率从74%提升至85%，在行业内引起广泛关注。

GPU行业龙头英伟达（NVIDIA）受此启发，投入大量人力物力又优化自家GPU的CUDA深度学习生态系统，有消息称短短3年内，公司GPU产品性能提升了65倍，甚至还推出了基于自家GPU，覆盖后端训练至前端应用的全套方案。

众所周知，GPU通常被用于图像处理任务，因为图像是由多个像素组成，GPU想要高效完成图像处理任务，就需要大量可以完成独立运算的单元，厂商也会极尽可能，在芯片内放入更多独立计算核心，2018年发布的英伟达GTX2080TI有4352个CUDA核心，到2022年发布的4090显卡CUDA核心增至16384个。本就具备同时大量独立计算的能力，所以只需要CPU给出正确的指令，GPU自然可以迅速完成深度学习型AI产品所需要的超规模计算。

我们今天熟悉的ChatGPT已经迭代至第四代。以*代ChatGPT为例，2018年6月发布的GPT-1只在8个GPU上训练了一个月，当年运行TensorFlow单GPU深度学习研究，表现*的GPU是GTX2080TI，参数量约为1.17亿，预测训练数据量仅有5GB；2019年2月发布的GPT-2预训练数据量增至40GB，参数量达到了15亿，此时需要256个Google Cloud TPU v3上训练一周。

到2020年5月发布的GPT-3，预训练数据量猛增至45TB，参数量达到1750亿，需要在355个GPU上训练一年，且训练总成本达到1200万美元。GPT-3.5也就是我们现在熟悉的ChatGPT，和最新发布的ChatGPT4.0尚未公布相关数据，可以肯定的是，这两代ChatGPT均使用GPU训练。据华西证券数据，ChatGPT母公司OpenAI已使用了约2.5万个英伟达的GPU。

虽然微软已经将OpenAI收入麾下，并提供代号为“雅典娜”的人工智能芯片，但由于英伟达芯片在人工智能行业深耕多年，新玩家短期内很难对其形成威胁，未来需求仍将继续上升。

更为人熟知的CPU，与GPU相比具有明显短板。因为CPU需要较高的通用性，较为高端的产品还需要在核心内构建3级缓存，所以单个核心会尽可能做的大而全，这就造成CPU可用于单独计算的核心明显少于GPU，无法专精处理某一项任务，导致CPU在行计算、浮点计算以及矩阵运算方面存在明显的先天不足，这三个能力恰恰是完成ChatGPT这种深度学习型AI产品迫切需要的。

英伟达为了进一步提升旗下产品对AI深度学习的适应性，特意推出用于超级计算机的深度学习的Tesla显卡，最新型号为A100，2022年由于不可抗力，已经被禁止向中国出口，转而推出减配版A800。

和消费级显卡相比，Tesla显卡在完成图像处理、语音识别、机器学习、物体检测等任务时更快，根据相关测试，同样是2020年推向市场的A100和3090，消费级显卡3090 的tensor core只有A100的四分之一。在深度学习领域，无论是常见的CNN还是ChatGPT使用的Transformer，大多数浮点计算量，都集中于依托tensor core计算的矩阵乘法上面，所以使用A100可以更快完成深度学习产品的开发。

基于上述分析，不难发现海外对中国禁运A100的意图，就是想要极大可能限制中国人工智能行业发展。

02.国产芯片露出微光

短期来看，中国人工智能行业可以选择除A100外的次等GPU，但是长期来看，必须要突破封锁，实现人工智能芯片国产化。

聚焦人工智能芯片领域，除GPU外，可用于AI算法的芯片还包括CPU、FPGA、MLU、TPU，以及最新研究方向类脑芯片，后者由于概念较为先进，预计最快将于2023年成熟，尚不足以撼动AI芯片竞争格局。同时出于现实考虑，国内厂商在GPU芯片上和英伟达或AMD、Intel正面硬钢，毫无胜算。

CPU方面虽然有近期龙芯有所突破，但是如前所述，CPU并行算力不足，不适合应用于AI深度学习；FPGA虽然已经用于AI算法训练，但是市场规模较小；最有可能替代GPU的就是MLU、TPU通用AI芯片。

但根据ChatGPT发展历程，Openai在开发GPT-2时，曾经使用过谷歌TPU芯片，这是一种以ASIC作为底芯片的计算单元，专注于神经网络所需的矩阵运算的专用芯片，*应用于AlphaGo中。

但是鉴于使用ASIC技术的芯片需要定制化，用户使用成本较GPU更高且更繁琐，OpenAI开发GPT-3时重新选择GPU，同时考虑到GPT-3模型参数量陡增，英伟达CUDA架构较其他产品具有明显优势，间接体现了英伟达GPU在人工智能芯片领域*龙头的位置，但这不代表其他产品就没有开发和应用价值。

首先是以谷歌TPU、寒武纪MLU为代表的通用AI芯片，凭借针对特定算法深度优化和加速，可以在确定性执行模型的应用需求中发挥作用；FPGA芯片依靠灵活多变的通用性，再加上可编程性，适用于开发周期较短的AI产品、传感器数据预处理工作以及小型开发试错升级迭代阶段等。

梳理国产芯片企业的格局，除寒武纪外，华为、国芯科技也布局了通用AI芯片（TPU\MLU）；安路科技、紫光国微、复旦微电等企业布局FPGA芯片，试图在这两个领域突破海外对我国GPU芯片的封锁。

目前寒武纪虽然尚未实现盈利，芯片市占率也不高，但芯片产品覆盖了云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP以及上述产品的配套软件开发平台。

另一个已经被应用于人工智能的算法训练的FPGA芯片领域，中国市场占有率最高的国产厂商是安路科技，目前公司在中低端产品线全面对标海外龙头企业，考虑到建立FPGA芯片软硬件生态体系行业壁垒较高，且用户更换产品验证周期长，安路科技未来有望依托现有市场扩大优势。

目前安路科技的产品广泛应于用网络通信、消费电子、工业控制和数据中心等领域均能保持稳健的成长，正在拓展无人机、自动驾驶、智慧城市等涉及人工智能的应用领域。

不过目前最值得关注的国产AI芯片企业应该是千芯科技，公司生产的存算一体AI芯片，通过自研存算一体技术，可提供能效比超过10-100TOPS/W，在特定领域可以提供更大算力（1000TOPS以上），优于其他类型AI芯片10-40倍的算力支持，应用场景包括自然语言处理，一旦量产，可用于类ChatGPT产品的研发。其他可以用于深度学习领域的国产芯片还包括北京君正的AI协处理器T02，燧原科技的邃思AI训练和推理芯片等。

现阶段，寒武纪、安路科技、千芯科技等国产AI芯片企业的产品，虽然尚不具备替代英伟达的能力，但是也给中国人工智能行业带来一丝微光。回顾芯片行业的发展，无论是芯片设备还是芯片产品，只要中国企业突破封锁，就能迅速改变行业格局，这其中就包括一种最常见的AI芯片。

03.AI芯片领域*的突破

这种最常见的AI芯片就是存储芯片，日前国产存储芯片生产商长江存储凭一己之力，让海外大厂三星等企业的固态存储产品主动降价超50%。长江存储芯片对三星带来的危机感，是典型的弯道超车，也是国产芯片产业链寻求的*发力点。

过去很长一段时间，存储芯片占全球芯片市场规模的27%，但是竞争格局较为固化，尤其是中国市场，2018年中国进口的3120亿美元的芯片中，存储芯片进口额高达1150亿美元，占比超36%。

到2020年，中国存储芯片规模增至全球存储芯片的31%，但是自给率不足1%，竞争格局高度固化，韩国三星近乎垄断高端存储市场。

同时考虑到中国AI行业发展过于迅猛，有数据显示，预计到2025年，中国人工智能核心市场规模有望达到4000亿元，鉴于当前国内芯片行业发展现状，CPU\GPU等产品研发周期太长，想要短期获得国内市场的话语权难度极高，所以在国家大基金的领导下，长江存储加快3D NAND存储芯片研发进度，2019年推出64层3D NAND后，于2022年顺利推出192层3D NAND芯片。

反观垄断中国存储市场的三星，自从2013年推出24层3D NAND闪存芯片后，直到2019年才推出96层V-NAND，虽然研发进度慢有更换技术路线的原因，但是同期另一家老牌存储长海力士已经推出128层4D NAND产品，三星此时已经明显落后于同业企业，但仍*长江存储。

现如今，长江存储不仅从技术层面实现赶超，还凭借中国特有的“量大管饱”生产模式，将产品售价一降再降，迫使三星在中国市场全面接受价格战，实现全系产品降价。

虽然目前有观点认为，三星存储产品降价，以及一季度出现3.3万亿韩元的营业亏损，主要是因为过去几年芯片行业产能过剩，不得已降价去库存并首次减产，这种观点不能说错，但确实很片面。

从市场角度出发，目前在某电商平台上，采用长江存储自研3D NAND闪存芯片的存储产品，2TB规格产品单价*到了479元，600元以下的选择非常多，而三星虽然大幅降价，但客单价依旧比致钛高100元，比售价*的近乎翻倍，如果三星不降价，继续采取之前2TB规格产品动辄超2000元的单价，等于直接宣告退出中国消费级存储市场的竞争。

中国存储市场这块大蛋糕，三星可不会轻易放弃。上文提及，到2025年，中国人工智能核心市场规模将达到4000亿元，按照存储芯片27%的占比计算，AI芯片领域存储芯片市场规模或将达到1080亿元。考虑到当前存储产品售价大幅降价，保守估计未来市场规模也有望超过500亿。

而且在大数据时代，数据的产生和运算速度都在急速上升（参考GPT-3预训练数据量），所有云服务供应商不仅需要更强的算力，还需要容量更大、读取速度更快的存储设备，所以即使未来存储芯片还有降价的可能，更低的产品价格反而会催生行业内固态存储对机械存储设备的替代。

这种行业趋势其实从2019年就已经开始显露端倪。据民生证券数据，2019年企业级SSD平均容量达到2.3TB，2020年将增长至2.7TB，设备出货量年均复合增速达到15.8%。三星即使降产断臂，也会极力平衡存储产品的供给关系，继续抢夺中国市场，只可惜三星再也没机会躺平挣钱了。

因为长江存储的芯片制程普遍处于22nm，海外制裁不涉及该部分，且国产设备目前已经逐步覆盖该领域的芯片制造。再想通过制裁简单粗暴的限制中国芯片行业发展，只停留在理论层面，而一旦中国企业突破海外封锁，将立刻改变行业竞争格局，帮它们真正参与理解，什么才是“市场竞争”。

今年五一，你要出多少份子钱？

随着年龄增长，年轻人发现每逢节假日，需要自己代表家族出席的场合逐渐变多，从婚丧嫁娶到乔迁过寿，随之而来的，是一笔又一笔的份子钱。越来越多“人不到钱也得到”的场合，让年轻人直呼“实在绷不住了”，还有网友调侃，“份子钱成了自己的‘工资回收机’”。

有经验的小伙伴都知道，如何体面地随份子，是一门学问，而五一前后过于密集的请帖，也更考验人情世故——异地的请帖随不随、亲疏远近随多少等等。很多人发现，为了礼数周全，父母一辈甚至有专门的礼金账本，一笔笔记录得清清楚楚。

被份子钱“折磨”得苦不堪言的年轻人，开始拒绝份子钱，为此，有的人和朋友们约定“互免”礼金，接到多年不联系的老同学的请帖也不随份子，对于领导的邀约甚至直接拒绝。

他们的理由也很充分：自己不会办婚礼，不想参与叫不上来名字的同学的婚礼，也不会在一家公司待很长时间。他们并不想把辛辛苦苦赚来的工资，变成“有去无回”的礼金。

怎么送份子钱，没有标准答案，年轻人好奇的是，如今的份子钱究竟还值不值得自己掏空钱包？

不过，拒绝份子钱的年轻人可能会失望，因为在代代相传的循环里，很难因为一部分人的断链而停止运作。但他们可能更想让周围的人明白，自己并不是给不起份子钱，而是比起份子钱的面子，这些年轻人更在意的是情谊的里子。

01

这届年轻人，逃避送份子

几乎每到长假，“份子钱”“请帖”相关的话题就会登上热搜。继去年“国庆前收到21份结婚请帖”的话题登上热搜后，今年五一，再次迎来举办婚礼的高峰期。

木木就收到了5份五一期间的婚礼请帖，地点分散在4个城市，包含了2个发小、大学同学、研究生同学以及同事，都得随份子钱。其中2个发小分别要给1000元红包，剩下3场各给600元红包，加在一起约4000元。

今年尤其难抢票，她的出行安排中，包含了顺风车、高铁、租车等各种交通方式，再加上住宿费用，她的总花费超过7000元。

木木在杭州工作，工资每月1万多元，没有太多积蓄，“整个四月都是在给份子钱打工”。她算了一笔账，到了下半年，9月扎堆升学宴，10月又是婚礼高峰，算上乔迁、过寿等各种需要出份子钱的场合，“都快随不起份子钱了”。

有一批和木木有相同心境的年轻人，开始拒绝随份子，并视其为成为“社会人”的必修课。

禾涛就经历过几个阶段。刚毕业的前几年，他当时收到很久不联系的同学和亲戚的结婚邀请函链接，自己收入又少，就经常委婉地“哭穷”，并常以“正好在出差”、“单位不让请假”、“已经有别的安排”为由推辞，不随礼，只祝对方新婚快乐。

直到有一次，一个之前删了自己联系方式的小学同学，突然重新加回微信，寒暄几句后发来一条婚礼邀请函的链接，禾涛就再也没有回复消息。从那次开始，禾涛就开始很坦然地拒绝点头之交的婚礼邀约。

“这主要是因为，我跟他们之间的关系，并不值得我从北京千里迢迢的赶去参加婚礼，并且要随份子。”禾涛称。 

面对公司同事和领导的邀约，今年刚工作两年的欢欢也选择直接拒绝。今年2月开始，她已经拒绝了4位同事的随礼邀请，其中一位是直属领导，后续这些同事会请随礼的同组人一起吃饭，因为她没有随礼，也就没有参加饭局。

为了不造成误会，她会在平时聊天时就不经意透露出自己的随礼原则——不仅同事不随礼，朋友之间也会“互免”（互相不随礼）。她也相信，同事“应该不至于因为不随礼就区别对待自己”。

老家在四川宜宾的慧茗，则是从去年开始，彻底放弃了向亲戚朋友随份子。

去年，她的父母不幸过世，办葬礼时，她生怕哪个环节出岔子，严格遵照母亲留下的“随份子记录”去邀请人，最后收回来的份子钱数额不到2万元。“我爸妈随了一辈子，同一户人家可能反复随过七八次，但我还没结婚、生孩子，最后只收回这些。”

她也将家中父母去世的消息告诉了自己的朋友，对方收到消息后回复安慰与鼓励的话语居多，几乎没几个人主动来参加葬礼或出份子钱。但她想，如果仅凭有没有随礼去判断关系的亲疏又有些不妥，因为这些朋友平时都与自己来往密切。

自此之后，慧茗感觉作为新一代的年轻人，不应该再因为人情世故给自己徒增烦恼，于是决定以后都不再参与随份子的活动。“不一定非要所有人都认可你，你的朋友自然会理解你。”慧茗说。

02

年轻人为什么不想随份子？

该不该随份子、怎么随份子、随多少份子，这些让人头疼的难题，逐渐形成了一套复杂难懂的“份子学”。

随礼不只是亲疏关系，对方所在的城市、工作，以及对方上一次给你的礼金数额、中间间隔的年数、其他人的随礼数量等，都是份子钱的重要参照物。

在木木的记忆中，父母有一个账本，每次随完礼都会记录，眼看着记录的数字从五十一百变成500元以上，现在有时随500元可能也不够；更难受的是，有一次她和另外三位同学说好了一起随600元，其中一个人临时变卦发了1000元，她莫名成了“关系不亲”的那个。

还有不少人因为份子钱问题产生隔阂甚至翻脸，这也直接导致年轻人不想随份子。

禾涛有一位朋友今年办婚礼，就遇到了两件尴尬事：这位朋友5年前随出去400元份子钱，对方却在今年只回了200元礼金，同时表示“找不到当年的聊天记录了，意思一下”；这位朋友3年前随出去了600元礼金，对方却在今年只回了一份标价1000元的公司礼品兑换券。随后，这位朋友拉黑了两人。

还有一些“不婚主义”的年轻人，出于不回本因素的考虑，份子钱被看作是“单身税”，遭到他们的反对。

“一旦开始随份子，很多决定会被牵制。到时候即使我不想办婚礼，父母也会让我办一场，不然随出去的份子钱收不回来，所以从一开始我就不掺和。”欢欢称，对于不打算结婚、办婚礼的人来说，份子钱显然是一种不明智的投资，自己近两年也开始劝说父母不要随太多份子钱，免得亏太多，但两代人之间的观念，差异实在太大。

如今的份子钱，随着物价飞涨而数额渐长，但其中包含的情谊却被认为在逐渐贬值，掺杂着目的性甚至功利性，“人不到钱也得到”，日渐成了一场友谊亲情的情感绑架和圈子之间的“付费社交”。

慧茗就提到，自己家乡份子钱的风俗里，回礼需适当贴一点，不然就显得不懂礼节。

前年一个表叔家办白事，她随了300元，去年她家办白事的时候对方随了600元，半年后，表叔家重新装修旧房办“乔迁酒”。“如果我随600元，显得我小气，还可能被七大姑八大姨议论，随多了又有压力。有些酒席显得有些目的性，最终没去也没随。”

禾涛则观察到，日常不来往的、甚至连名字都叫不出来的同学亲戚，一旦要办宴席就会突然联系，份子钱仿佛有一种“还人情”的强制意味。后来，他本人几乎算是和亲戚们断了情感连接，爸妈若不提起，自己绝不追问。

随着城市化的发展，远离家乡、不与父母同住的年轻人，在择友、工作、搬家、亲密关系等选择上，更加追求自由。国家二级心理咨询师Elaine称，他们居住的环境和空间不断变化，也不依赖于传统的熟人社会，这也使得他们变得更加独立、自主。

随着广泛意义上的“断亲主义”（年轻人越来越疏于与亲戚产生情感联系）的流行，年轻人认为随礼成了一种绑架，拒绝出份子钱，成了他们反向筛选社交圈和职场圈的机会，某种程度上也在帮助他们重新获得某种远离世俗人情的自由。

“不管社交还是工作，都是一个相互选择、相互筛选的过程，如果我的同事、朋友、亲戚因为我没有送这笔钱而对我有了嫌隙，我也不愿意让他们成为我的圈子里面的人，我会因此主动把他们筛出去，而不是让他把我筛出去。”禾涛称。

03

我们还需要份子钱吗？

令年轻人苦恼的份子钱，有久远的历史。

现在流传最广的说法是，份子钱的发起人是明太祖朱元璋，他在《教民榜文》中提到：“今后本里人户，凡遇此等，互相周给。”比如，以后谁家结婚但钱不够，就邻里乡亲每户出一贯钱，以后家家户户轮流支援，大家都能结婚办事。可以看出，份子钱的本质是一种*。

中国人民大学经济学院教授聂辉华用“融资工具”来形容古代的份子钱。“对于办事缺钱的人来说，这几乎是用一种不伤面子的互助方式解决了燃眉之急。同时，这中间又是一个隐含的契约关系，这次我给你钱，将来我办事的时候你要把钱给我。”

但到了今天，人们几乎不再需要邻里支援才能办得起婚礼，份子钱的实用价值正在减弱，那么，现在还需要份子钱吗？

Elaine指出，当代的年轻人个体意识越来越强，价值观念也在发生变化，份子钱维护社交关系的作用大幅度降低，它与年轻人的生活状态已经不再契合，以利换利的份子钱势必会逐渐消失。

另一方面，过去的社交关系相对稳定，份子钱更像是一种等价交换的社交维护方式，有进有出，而现在社交关系本身也变得动态，维护感情和发展社交的方式更加多样，份子钱现在更像是习俗人情下的约束，过度强调份子钱，容易带给亲朋好友造成负担。

实际上，在一些地区，不收礼金正在成为一种新的风俗。例如广东不少地区结婚时不收份子钱，主人家接到客人的红包，摸一摸或者折个角，表示收到了祝福，接着直接退还。

现在，不少年轻人也开始流行“互免”，朋友轻轻松松赴宴即可。慧茗就提到，以后即使自己要结婚，也会办一个不需要亲戚朋友随礼的婚礼，“我的婚礼只是用来官宣幸福的，如果大家都来随礼，和前来吃个自助餐再AA，有什么区别？” 

不过，不少年轻人深知，不送份子短期内不会成为主流趋势，因为这种“你来我往”的习俗有很强的惯性，在实际操作过程中也会被老一辈干预，想要彻底不随份子，还需要时间。

“尤其是我哥哥的转变，让我很吃惊。”禾涛称，他之前是完全不接受随礼这种行为的，我也是受他影响才决定不随份子，没想到去年他结婚之后，在父母的影响下，也被迫卷入到送礼的循环中。

Elaine认为，不随份子钱一定程度上会促进人们建立更加真诚、良好和健康的人际关系，未来在年轻人中间会成为一种趋势。

说到底，现在的年轻人更在乎的是互相之间的情感链接，情谊比礼金更重要。慧茗提到，自己不希望以随礼的方式去维护情感，而是把感情联络放到日常，不要把情感和礼金的多少划等号。

“对方可能不会记得某某年他结婚的时候你随了他多少钱，但他可能会跟孩子讲，这套睡了10年的被子，是我结婚的时候某某送我的。”禾涛称。

*题图及文中配图来源于视觉中国。应受访者要求，文中木木、慧茗、欢欢、禾涛为化名。

有什么比成为韩国最大财阀更重要的事情吗？

对于三星掌门人而言，的确有。6月7日，三星电子副会长、三星集团实际控制人李在镕向首尔地方法院申请缺席两家三星子公司合并的审判会，原因是他本人即将赴欧洲出差。

这桩饱受争议的收购案原本被韩国媒体认为是李在镕奠定国内财阀领导地位的关键一步。不过，眼下的他已无暇顾及，根据《韩国先驱报》的爆料，李在镕的旅欧首站将定在荷兰的埃因霍温，这里正是光刻机巨头ASML的总部所在地。

就在李在镕动身启程的一个月前，三星对旗下晶圆代工厂发起了一轮内部审核，调查用于提升良率的资金是否有所落实，因为目前试生产的3nm芯片良率已经低到“让高层难以置信”。审核的结果是三星DS（半导体事业暨装置解决方案）部门半数高层被清洗，原三星电子副总裁兼闪存业务总经理宋子赫接任DS总经理一职。

毫无疑问的是，李在镕此行是为了抢夺ASML光刻机的优先供货权，以保证晶圆代工业务的顺利进行。从ASML的供货时间表来看，这家公司今年将向三星交付18台EUV极紫外光刻机，这其中就包括目前三星最关心的Twinscan EXE:5000 系列——具有 0.55 NA（高 NA）镜头，能够实现 8nm 分辨率，完全可以满足3nm芯片的生产需求。

按照计划，三星将在今年第三季度量产3nm制程芯片，但就目前的良率及设备交付情况来看，这个目标似乎难以实现。

几家欢喜几家愁。就在三星为3nm芯片上市一筹莫展时，6月10日，海通国际的分析师Jeff Pu在报告中做出预测，台积电将在今年下半年向苹果批量交付3nm制程的M2 Pro芯片，足以说明眼下台积电的3nm工艺已经具备量产条件。

这或许是三星最不愿意看到的一幕，在痛失高通的8+Gen1订单后，3nm先进制程芯片的这场战争，他们没有退路。

输不起的3纳米

可能是受到三星DS部门良率造假的影响，5月24日，三星电子宣布未来5年将投资3600亿美元用于半导体和生物制药等行业，其中80%将用于研发和人才培养，尤其是在先进逻辑芯片领域。

除了大幅提高的资金投入外，三星几乎是以一种“毕其功于一役”的姿态去发展3nm制程芯片，十分激进地改用GAA（环绕式栅极）工艺，相比于过于行业内早已轻车熟路的FinFET（鳍式场效应晶体管）工艺，前者在业内还未有成功开发的先例。

三星的这次技术整改颇有几分“推倒重建”的意味。

需要说明的是，尽管三星在先进逻辑芯片的制程上与台积电亦步亦趋，但在性能上三星可能要落后前者半代甚至更多。以晶体管的密度为例，三星4nm工艺的密度是145.8MTr/mm，尚不如台积电5nm的171.3MTr/mm。

那么三星有没有反超的时机呢？实际上，当下这场从FinFET到GAA的工艺变革就是三星最佳的机会。

引起这场革命的是CMOS器件天生存在的“短沟道效应”。我们常说的14nm、7nm工艺节点实际指的是晶体管导电沟道的长度（由于沟道长度不容易被观测，业界通常用更加直观且接近的栅极长度代指工艺节点）。在10nm工艺出现之前，沟道长度就是指芯片工艺，虽然目前各种工艺节点已基本等于数字营销的游戏。

不过，沟道长度依然是一个重要的指标，因为CMOS器件功能越复杂，晶体管的密度就会越大，这就必然需要沟道长度越来越小。可问题是，随着沟道长度的缩短，沟道管中的源级和漏极的距离也会越来越短，因此栅极很难再保证对沟道的控制能力，也意味着栅极电压夹断沟道的难度变大，即产生短沟道效应，从而出现严重的电流泄露。

如今5nm和4nm制程存在的发热和高能耗问题，本质上就是短沟道效应的显现，这个问题也与业内普遍使用的FinFET工艺有关，由于FinFET采用的三面栅结构缺失其中一个方向的栅极包裹，随着芯片制程的减少，FinFET的三面栅结构的漏电控制能力也相应的减弱。

因此，三星的想法就是，既然FinFET在3nm制程的芯片上已经出现了无法克服的设计问题，干脆就直接弃用这个结构，转用四面环绕式的GAA工艺。

虽然GAA取代FinFET已成业内共识，但现阶段影响其量产普及的因素还有不少，复杂的制造流程、良品率、成本难以控制等等仍是阻碍。

据《wccftech》的报道，三星的晶圆代工部门3nm制程的芯片良率目前只能维持在10%-20% 之间。相比之下，台积电4nm制程的良率已经可以达到70%，虽然这样的对比于三星而言并不公平，因为GAA作为一众全新的工艺其开发难度要远大于台积电同类产品。

但芯片设计厂商不会给三星慢慢改进的时间。比如此前《Business Korea》曾报道过目前三星4nm工艺的良率也不尽如人意，仅为30%-35%之间，如此低效的质量控制让高通在在骁龙8+ Gen1发布之前，紧急由三星转单交给台积电来代工生产。

因此三星在3nm这个工艺节点下，根本就不敢输，也不能输。

对于台积电而言，3nm制程芯片同样是关键一役，因为台积电仍然坚持使用更加成熟且传统的FinFET工艺，如何在3nm制程的节点下，打破物理意义的工艺上限，这是摆在台积电面前的一道难题。

6月10日，台积电宣布2nm晶圆代工厂的评审文件已提交送审，第一期工厂预计在2024年底前投产，这家公司此前曾披露过，整个2nm制程芯片的研发费用可能高达340亿美元，按照3nm今年下半年上市的时间节点来看，这一制程的芯片肩负着维持台积电未来两年庞大现金流和业绩增长的重任。

鹿死谁手？

在去年第四季度，三星电子的代工业务市场份额上升了1.1个百分点，达到18.3%，台积电的份额下滑1.0个百分点至52.1%。两家公司市场份额差距缩小2.1个百分点至33.8%。值得一提的是，在同一时期业内前五大芯片制造商中，三星是唯一一家市场份额增长的公司。

三星电子财报显示，去年第四季度，旗下代工业务销售额环比增长15.3%，三星在财报中将增长归功于“开始大规模生产主要客户高通公司新旗舰产品”。

这其实充分反映了目前IC设计行业内的现状，即行业资源被头部企业牢牢掌控，排在前列的高通、英伟达等公司在体量上的差距与其他公司越来越大，已经完全可以靠单一产品影响业内最大代工厂的业绩。

这种行业格局很难评价好坏，但对于代工厂而言，一旦失去芯片设计公司旗舰产品的代工订单，其影响可能在短时间内无法逆转，比如前不久三星痛失高通8+Gen 1的订单，这可能直接导致三星在今年无法维持此前高增长的态势。

根据TrendForce预测，2022年全球代工市场预计将增长20%，达到1287.84亿美元。其中台积电在全球代工市场的份额预计今年将增长到56%，而三星电子的份额可能从18%下降16%。

而在短时间内，三星也很难扭转自身的不利局面，尽管三星在台积电之前完成了3nm的流片，但从流片到量产三星还有许多问题亟待解决，比如前文中所提到的良率问题。

再有就是二者在产能上的差距。由于台积电具备动态调配生产线能力，其产能利用率甚至可以提高到110%-120%，这是三星完全无法企及的，更何况三星的逻辑芯片产能中约有一半自用，而台积电作为纯晶圆代工厂，集团内的其他业务根本不需要占据芯片产能。

当然，三星也并非毫无胜算，台积电FinFET工艺能否在3nm制程节点上适用？在第一款商用3nm芯片落地之前，没人能给出答案，但这也是三星最大的底气。

实际上，这场“代工双雄”之间的竞争没有谁会输的彻底，因为这个行业中的绝大部分厂商已经完全告别了先进制程的竞赛，比如过去耳熟能详的格罗方德和联华电子，眼下都只能靠着28nm制程产品线去维持市场，“摩尔定律”在这些公司身上已基本失效。

随着双寡头拉起的3nm制程竞赛，未来行业内的晶圆代工订单势必将向这两家公司进一步集中，由于半导体行业极度依赖规模效应，未来晶圆代工这个行业也很难再有新的挑战者出现。

写在最后

三星电子向来以“全产业链方案解决商”的形象自居，但从内部审查再到管理层换血，这些无时无刻展示着这个庞然大物的弊端：内部管理与部门协同之间的低效。

有人说三星移动部门、DS部门、LSI（芯片设计）部门所组成的并不是铁三角，而是“推诿三角”，三星手机抱怨LSI部门的方案落，LSI部门认为是DS部门的质量控制问题让他们无法做出好的产品，DS部门又反咬LSI部门在设计上存在缺陷……

这些问题好像并不会随着掌门人亲自抢购光刻机就能得到解决。巧合的是，同样是在6月，也同样是在欧洲，三星的创始人李健熙29年前于法兰克福发表了著名的“新经营宣言”，豪言“除了老婆孩子不能变，其他一切都会变”。

这句话对于今天的三星电子大概同样适用。

投资界（ID：pedaily2012）消息，2022年6月15日，镁伽科技宣布完成约3亿美元C轮融资，由高盛资产管理、亚投资本、纪源资本联合领投，老股东创新工场持续超额加注，新加坡兰亭投资（Pavilion Capital）、史带资本（Starr Capital）、雨盟资本、鸿为资本、园丰资本、泰合资本等跟投。同时，国内一家生物科技领域的龙头企业也参与本轮融资，成为继CXO行业巨头和自动化行业巨擘后又一个牵手镁伽的战略投资人，双方已就生物大分子领域的自动化业务展开广泛合作。此次募集资金将继续深化镁伽在生命科学智能自动化领域的研发投入及产能扩充，同时积极拓展业务及加速国际化进程。

过去十年，中小型生物科技公司数目和体量不断增长，资本的加速助力，以及亚太地区行业规模日益扩大，也推进了生命科学领域的研发投入飞速增加。效率提升和资源优化成为行业发展亟待解决的核心痛点，而智能自动化是应对该挑战的必然解决方案，并且可能重塑下一代生命科学实验室的效率标准。

自2016年成立至今，镁伽为生命科学行业提供了一整套自动化解决方案，从简单的操作台工作流程自动化，到大型系统流程应用中处理复杂步骤的全自动解决方案，并延伸至赋能AI药物研发服务的下一代生命科学基础设施和系统。针对日益增长的劳动力需求和通量限制，镁伽的工作流程自动化将AI软件、分析仪器、实验室硬件和试验耗材整合于单一实验室系统之中，实现了多元场景下的流程和实验的智能协调。对比传统的实验室系统，镁伽在抗体选择、细胞系开发和分子筛选等各种生命科学应用领域中，可实现更高的效率、更稳定的实验结果，并且已在全球多个国家推出和投入使用。

（镁伽生命科学自动化解决方案）

与此同时，镁伽着力打造下一代生命科学基础设施——镁伽鲲鹏实验室，与多家领先的生命科学领域企业开展深度战略合作，构建优化研发流程、提高效率的基础设施和平台，积极探索生命科学前沿研究，并于多项生命科学垂直细分领域取得重要进展。

在细胞基因治疗领域，镁伽与安捷伦联合开发针对合成生物学、生物药研发等领域的自动化整体解决方案；与测简奕携手建立标准化、自动化的mRNA、病毒载体等检测和分析平台。

在基因编辑领域，镁伽通过自研MegaMolecule全自动分子实验平台构建了大规模CRISPR质粒库，结合MegaCell全自动细胞实验平台的细胞培养和成像系统，以数十倍于手工实验的速度积累标准化的细胞表型图像和组学数据。

在中医药领域，镁伽与中国中医科学院医学实验中心合作，成功建立起中药与疾病体外模型筛选的自动化实验与数据平台，共同开发中药靶点细胞库。

在类器官领域，镁伽携手赛拉达生物，实现高通量标准化大规模类器官培养和测试。目前已成功培养出具有 2 波段跳动和显著腔室结构的心脏类器官、具有脑室和清晰神经结构的脑类器官等数十种具有极高价值的类器官模型。

（类脑的形成）

除了在生命科学前沿领域的布局和探索外，镁伽一直积极投身于全球新冠抗疫一线，在短时间内开发出快速迭代的丰富产品组合，从高通量样品前处理系统、可实现“管式样本进-检测结果出”的全自动病毒核酸检测系统、全自动移动方舱实验室，到全自动高通量抗原试剂生产解决方案，在大幅提升检测效率和准确度的同时，减少一线医护人员感染风险。

镁伽首席科学家王承志博士表示：“镁伽通过将智能化和自动化技术与生命科学深度结合，在众多领域大幅提升了生物医药研发和生产的效率。通过大规模自动化实验平台，镁伽与多家顶尖机构合作，为下一代AI驱动的研究开发构建标准化、结构化的生物数据库。本次融资将帮助镁伽进一步加强‘自动化+人工智能+生命科学’的能力闭环，打造和完善以智能自动化为特色的下一代生命科学基础设施。”

亚投资本创始合伙人兼首席执行官刘二飞先生表示：“亚投资本长期关注产业自动化智能化升级的机会。镁伽凭借突出的技术和商业能力，在生命科学领域已经获得了众多龙头客户的认可。我们看好镁伽在自动化和人工智能领域的复合能力、多年深耕的行业经验、以及持续探索前沿领域的创新精神。镁伽将以自动化、数字化为基础，推动生命科学行业的智能化发展，持续拓展业务深度和广度，为行业发展提效赋能、创造价值。”

高盛资产管理专注医疗行业私募投资的执行董事丁一鸣先生表示：“全球生命科学自动化市场规模发展前景广阔。随着生命科学领域持续的高速发展，我们预计生产规模和研发人才瓶颈将推动自动化渗透率在该领域显著提升。镁伽为客户提供完整的自动化解决方案并显示了持续创新和产品迭代能力，作为全球生命科学领域的长期投资者，我们很荣幸可以参与和支持镁伽的未来发展。”

作为长期以来持续支持镁伽前行的伙伴，创新工场合伙人杨小龙先生表示：“在AI、自动化技术深度融合先进产业的时代机遇下，镁伽在过去几年中获得了长足的发展，使用自动化技术大举提升生物与化学行业的效率，到产生质变推动行业的升级，进而延伸核心竞争力到其他尖端产业。创新工场有幸作为这个过程的见证者和陪伴者，一路走来有很多的感动和启发。镁伽人胸怀天下、脚踏实地，短短几年内持续地自我挑战、升级和蜕变，形成了迎难而上、‘Always Day One’的镁伽精神。随着更多资本合作伙伴的加入，镁伽正式晋升独角兽的行列。但我们相信这只是个开端，并希望有更多的人才、合作方加入到这个伟大的事业中来，共同用科技和爱推动人类生命的进步。”

镁伽创始人兼首席执行官黄瑜清先生表示：“此次融资是镁伽发展过程中的重要里程碑，非常荣幸能与众多顶尖机构投资人和合作伙伴携手并进。我们坚信智能自动化是生命科学不可阻挡的发展趋势，镁伽将不断纵向深耕，夯实研发与技术能力，同时积极横向探索，将智能和自动化技术延展并赋能给能源化工、食品安全、应用化学及半导体等领域，助力更多产业实现升级变革，真正践行‘为每个人创建更高效、更健康、更美好世界’的愿景使命。”

本文来源投资界，原文：https://news.pedaily.cn/202206/494129.shtml

投资界（ID：pedaily2012）6月15日消息，近日，联想懂的通信宣布完成近亿元的B＋轮融资，本轮融资由某央企汽车产业基金和5G上市公司战略领投，投后估值近10亿元。本轮融资将对其5G智能连接服务与智能网联汽车业务拓展带来帮助。此外，融资所获资金将继续加大5G云平台、eSIM技术、车联网平台的技术研发，增强智能连接领域和国际业务布局，着力打造“专精特新”型企业。

据悉，联想懂的通信有限公司是联想创投集团旗下控股子公司，致力于成为全球领先的智能物联网服务提供商。公司汇接全球网络运营商、硬件制造商、平台开发商、系统集成商及服务提供商，打造集IoT、Cloud、Big Data、AI、Global Service于一体的ICBAG赋能体系，助力客户实现轻资产和高效运营。

作为联想创投的成员企业，懂的通信与联想集团、被投企业之间形成网状竞争优势，生态联动未来。2020年懂的通信与联想集团的生态协同取得重点突破，协同销售额超过1000万美金。此外，还为被投企业蔚来汽车提供定制的车联网连接管理服务，帮助蔚来汽车打通了车辆后台系统、汽车APP、车辆之间的数据联通。

目前，联想懂的通信已经与蔚来汽车、小鹏汽车、哪吒汽车、零跑汽车等头部新势力车厂建立深度合作，并与比亚迪、爱驰汽车等车企开展了海外车联网服务合作。未来将会进一步打造全球智联服务平台，与合作伙伴一起构筑更加数字化、智能化的全球智能物联网服务体系。

本文来源投资界，作者：陈渝津，原文：https://news.pedaily.cn/202206/494128.shtml

投资界（ID：pedaily2012）12月15日消息，据Bussiness Leader报道，来自伦敦的时装租赁公司「HURR」近日宣布获得540万美元种子轮融资。本轮融资由欧洲风险投资公司Octopus Ventures领投，该公司以前还投资过其他循环经济的倡导者（包括点对点转售平台「Depop」和食品分享平台「OLIO」等）D4 Ventures和Ascension等公司跟投。

HURR于2019年推出，希望以共享经济模式彻底改变时尚行业。公司首席执行官和创始人Victoria Prew谈到，仅在英国，顾客在只穿一次的服装上的花费就达到27亿英镑，而全球每年被丢弃的服装价值超过4000亿美元。她表示，作为千禧一代，我们正在经历共享所有权的时代。我们见证了Airbnb和Uber等颠覆性科技企业的崛起。如果房子和汽车可以出租，为什么我们不能出租衣柜呢？

自成立以来，HURR及其创始人已经获得了如世界50大零售技术初创公司之一、福布斯30位30岁以下精英等荣誉。据悉，HURR目前已实现了250万美元的年化收入。这笔最新投资将支持HURR扩张其业务规模，推动专利技术开发，提升对社区的关注，并扩大对其白标租赁业务的投资。

Octopus Ventures的消费品投资人Matt Chandler表示，HURR完全有能力利用所有权模式转变的新趋势，并引领时尚产业向更加气候友好方式转变的潮流。

投资界（ID：pedaily2012）12月15日消息，跨境电商SaaS服务商领星宣布完成2.8亿元人民币C轮融资，本轮融资由襄禾资本领投，老股东高瓴创投、源码资本、顺为资本、钟鼎资本跟投，泰合资本担任独家财务顾问。

领星成立于2017年，致力于为跨境电商卖家提供精细化运营和业财一体化的解决方案。目前，公司已服务超过10万家跨境电商企业，其中跨境电商上市企业和亿级规模卖家数量均领先于行业，2021年业务增长超过200%。领星团队规模现已超过700人，在全国20+城市布局了本地化服务中心。2021年领星获国家高新技术企业认定和国家信息安全等级保护认证，坚持高标准研发，为企业提供安全有保障的信息服务。

领星跨境电商ERP功能覆盖财务利润核算、智能补货、供应链管理、广告投放、客服运营等模块，通过帮助企业实现人货财的精细化管控和数据决策，促成企业内部的高效协同，提升跨境电商卖家的核心竞争力。

领投方襄禾资本创始合伙人汤和松表示，“得益于中国领先的供应链能力和全球发展机遇，襄禾非常看好跨境电商这个巨量级且高速增长的领域。而ERP是服务卖家、提升卖家竞争力的必要基础信息建设与核心信息枢纽，也是襄禾重点关注的方向。领星作为行业领先企业，对产品追求极致的精神、对客户需求和市场环境的洞察力让我们印象深刻。与此同时，CEO付博与核心团队具有优秀的战略思维、管理和组织能力以及极强的执行力，我们相信领星能够持续迭代进化，为中国供应链与品牌出海创造更大的价值。”

泰合资本董事陈仁川表示，“在跨境电商生态中，领星是极度稀缺的‘2.0’团队。凭借其对产品力的极致追求、客户成功为核心的先进服务理念和对跨境电商的深刻理解，付总所带领的领星团队打造了业内最易用、全模块使用率最高、数据及时性和准确性最优的SaaS ERP产品，并取得了商业化收入的高速增长和极佳的客户口碑，助力客户真正实现全链条的精细化运营和财务管理。未来也期待公司凭借其优势，进一步推动跨境电商产业链的信息化，助力更多的中国品牌成功出海。”

投资界（ID：pedaily2012）12月15日消息，今日，据36氪报道，李一男创立的造车公司“牛创新能源”宣布完成5亿美元A轮融资，IDG和COATUE领投。

据了解，牛创新能源科技（NIUTRON）今日正式发布，该品牌是小牛电动创始人李一男的再次创业，将聚焦智能高端新能源汽车。根据此前信息，该品牌未来的车型也将在增程和纯电两个方向发力。

资料显示，牛创新能源科技（NIUTRON）造车项目立项于2018年11月，品牌总部位于北京，上海设立研发中心，研发及智能制造基地位于常州，目前公司核心研发团队接近 1000 人，均来自于国内外主流一线汽车公司，平均工作年限 10 年以上。

值得一提的是，创始人李一男曾就职多家机构，并在此前创立了小牛电动。李一男23岁毕业就进入华为，27岁成最为年轻的副总裁，一度被认定为华为接班人。2000年，李一男从华为辞职，自立门户成立自家公司“港湾网络”；2008年跳槽至百度任首席技术官；此后又跳槽中国移动、金沙江创投等知名企业和机构。

2015年，李一男再度创业成立牛电科技，在爱玛、雅迪等一众名宿的压力下成为市场黑马，四年后登陆纳斯达克，目前市值为20.06亿美元。此前，则有消息说李一男造车后的首款车为中大型高端SUV，计划打入30万元左右市场，预计是2022年上市。

相关负责人表示，除了有共同创始人李一男，“牛创新能源科技跟小牛电动没有直接关系。”李一男在牛创新能源科技的此次创业并不是小牛电动的接续之作，而是将牛创新能源科技与小牛电动彻底分开，独立运作。

投资界（ID：pedaily2012）6月15日消息，企业数字化服务商上海埃林哲软件系统股份有限公司（以下简称“埃林哲”）宣布完成近亿元A轮融资，由中软国际为战略LP的青蓝资本领投，涌铧投资、东明集团等基金、产业客户跟投。该笔融资将主要用于公司产品的研发升级、市场推广，以加速埃林哲在消费品新零售、医药医疗、高科技制造等行业大中型企业数字化服务赛道中的技术、产品和市场拓展。

埃林哲成立于2004年，创始团队及核心成员来自IBM、SAP、Oracle、Accenture等国际大型咨询公司和软件巨头，有超过20年的企业服务经验，服务了超过600个中大型国内、国际企业客户，在消费品新零售、医药医疗、高科技制造等行业积累了丰富的企业数字化转型案例和经验。

埃林哲从SAP及Oracle的咨询与实施服务入手，通过服务大量行业头部企业，积累了行业know-how和最佳业务实践，并依托客户需求，自主研发行业级数字化产品和解决方案。十几年来先后研发了：云时通系列（营销业务中台、供应链业务中台）、Telework系列（现代服务业务中台）、鹰Π系列（工业制造协同平台）等三个平台系列，以及二十多个自研产品（SRM、WMS、CRM、易稻壳数字资产管理、QMS等），拥有著作权近百个。围绕所服务的企业的需求，埃林哲2018年起还推出“鹰道”轻咨询，以客户为中心，提供从轻咨询→数字化建设企业生命周期持续服务闭环的端到端数字化解决方案，成为综合的全景信息科技服务生态平台。

“企业数字化转型绝对不是购买一些IT软件工具，而是从构建数字时代企业核心竞争力的角度，参透数字化带来的企业客户体验的革新、业务模式的变革、组织管理的变革、运营模式的变革。”埃林哲董事长盖莉珊女士表示：“数字化转型需要系统性思考和方法，因此企业需要的是深谙客户业务与需求的解决方案和持续不断的深度服务，而不是一些产品或系统的堆砌或组合。专业的数字化端到端解决方案服务商伴随企业的数字化建设历程是极其必要的，可以帮助企业少走弯路，在数字化时代如鱼得水。成为全景数字化服务商，引领和助推企业向最先进的信息科技要管理、要创新、要发展，这正是埃林哲的企业使命。”

在实践中埃林哲发现，在数字化转型政策的驱动下，企业的营销端、供应链端、服务端都需要与外界打通和实时互动。ERP本身在于企业内部数字化管理的效率提升和管控加强。企业间的系统和多触角触达客户催生企业“中台”的诞生，目前多数大型企业正在建立的“中台”正是在这种背景下诞生的。

据此埃林哲认为，在当前市场环境下，企业的业务与外部供应链、客户的互动和共存变得尤其重要，企业数字化已经从企业内部外溢出超出企业边界。企业生态供应链、多渠道管理的要求，要求企业业务快速敏捷响应，业务中台产品应运而生，特别是对快消品、医药医疗、连锁类等类型企业，营销中台（连接渠道商和客户）、产品供应链中台（连接上游供应商）是企业增收和节支的核心数字化模块，是支持企业从竞争中胜出的必需品，在这些行业，公司自研的云时通系列（营销业务中台、供应链业务中台）产品是公司主打自营产品。

中软国际董事局主席陈宇红认为；“大中型企业数字化市场是中国信息化的主战场，而ERP业务、泛CRM业务（对应埃林哲营销中台、供应链中台）又是企业数字化市场两大重要细分领域，埃林哲从这两个领域出发，以端到端业务形态为抓手、以深度行业化为特色、以体系化精细管理为保障，从基石行业出发向更多行业延展，稳扎稳打推进业务进步，又恰逢时代变革的大势，所以非常看好埃林哲未来的发展。中软国际做为国内提供企业数字化转型服务的主要厂商，与埃林哲以客户为中心的核心理念一致、业务互补，投资后将成为彼此的生态伙伴，实现在大中型企业数字化领域的合作共赢”。

涌铧投资副总监张辰表示：企业的数字化转型不是某一款软件能够设计或构建出来的。数字化中台要伴随企业不断运营，在日常持续的业务和技术运营中滋养、迭代与沉淀。埃林哲以中大型企业的ERP咨询与实施为切入点，在企业迈入数字化的最初期便陪伴客户，理解业务，定义服务，组织开发，并以最贴合企业业务流程的方式不断将自研供应链中台与营销中台引入，以软件的力量提高服务能力，实现软件工具、中台、开发服务与企业实时变化的业务之间的默契配合。在传统企业数字化转型的大趋势下，我们对埃林哲未来的发展充满信心。

东明集团总经理蔡弘泉谈到：东明集团是埃林哲成立后的第一家客户。十八年来，埃林哲和东明相互成就。埃林哲为东明集团提供了全面的数字化产品及咨询和建设服务，帮助夯实东明集团的业务经营与管理的坚实基础，也帮助东明实现B2B及S2B2C平台业务战略，使东明集团有效利用数字化提供的发展空间。作为客户产业资本融入埃林哲，未来将继续相互促进，未来在智能制造将有更进一步的合作。

本文来源投资界，原文：https://news.pedaily.cn/202206/494102.shtml

01 逐梦AI圈

托奥特曼的福，沉寂许久的互联网大佬们又有了新的努力方向——不是打怪兽，而是做AI（人工智能）大模型。（本文不讨论AI专业理论，请放心阅读。）

4月12日，科技媒体36氪发布了一篇采访稿，就国内目前风起云涌的AI大模型创业风潮采访了搜狗创始人王小川。这是近来媒体们都热衷的话题，毕竟全球热钱都在为ChatGPT而疯狂。

不同寻常的是，王小川太耿直了。

采访中，记者问到国内AI大模型与国外的差异，提及百度发布的文心一言，此前李彦宏说过，文心一言和OpenAI的差距可能在两个月左右。王小川立马回道：「你们可能采访的是平行宇宙里的他，不是我们这个世界里的。」记者追问为什么，他又回：「那怎么可能只差两个月嘛？那一定是另一个宇宙嘛。」

这个回答巧妙地表明了自己的态度，又挤兑了一番昔日的对手。

半个月前，也是在36氪的采访中，李彦宏确实说过差距「可能最多是两个月」，可他紧接着打了个补丁，「但是这两个月什么时候能追上，才是更重要的问题。」两个月是时间尺度，稍微了解一点OpenAI产品历程的人都知道，AI大模型不讲「武德」，只要算力跟得上，压根不按时间尺度线性发展。

王小川一记直球打向李彦宏，足足过了3天，百度方面才派出副总裁、搜索平台负责人肖阳进行回应：

「百度做AI，始终相信长期主义的价值。我们向来不回避与国外的差距，但是这个差距到底在什么位置，一线的都懂。『天上一天，人间一年』，王小川脱离一线太久，确实跟我们不在一个宇宙，自然对国内人工智能技术的发展缺乏了解。我们当然非常希望中国能够跑出一家像OpenAI一样的公司，但怎么说呢，当年搜狗也立志取代百度搜索，结果也是显而易见的。所以很难评价，那我祝他成功吧！」

最了解你痛点的人，还是对手。

王小川只是质疑了一下文心一言与OpenAI之间的差距，尽管用词犀利了些，百度的回击却已上升到对其过往人生经历和创业成就的讽刺。格局大小暂且不说，AI大模型之于后者的重要性可见一斑：捧在手心里的宝，容不得别人说一句不好。

再次跑上同一个赛道，AI大模型对于两者的意义却截然不同。

百度要的是又一个面向大众的明星产品。

比起曾经并列BAT的阿里、腾讯，百度在移动互联网时代的步伐缓慢得多。按照李彦宏的说法，早在十几年前，百度就在AI上连续投入，百度无人驾驶也一度引起市场热议，但对于渴望重回*的百度而言，这还不够，百度需要一个和PC时代的「百度搜索」同样响亮的产品——ChatGPT的全球爆火似乎在预示着，文心一言可以是这样的产品。

王小川轻装上阵，要的是摆脱过往束缚，*程度地实现个人对AI大模型的设想。

王小川是搜狗的创始人，这家公司最著名的产品包括搜狗输入法、搜狗搜索和搜狗浏览器等，早在2012年，他就提出要升级核心理念，发展属于自己的核心语言AI能力，此后搜狗推出了许多AI相关产品，但对AI的探索始终离不开搜索。2021年10月，腾讯正式完成对搜狗的收购，王小川辞去CEO，离开搜狗，此后一直在研究如何把生命问题变成数学问题，直至ChatGPT火遍全球，王小川思考再三，决定入局。他这次要做的大模型不仅带有搜索增强，还有别的东西，搜索不再是天花板。

有意思的是，虽然王小川和李彦宏口头上有些不对付，但在采访中，他们都表达了相似的使命感。

李彦宏说，百度的使命就是用科技让复杂的世界更简单。

王小川说，搜狗的使命就是帮助大家更简单地表达和获取知识，提高大家工作生活的效率。

手握锤子的人，看什么都像钉子。做过搜索引擎的人，大概都有类似的愿景，尽管他们可能并不愿意承认彼此间的相似。

02 钱多，人少，速来！

因为王小川和百度之间的口水仗太有戏剧性，大家都忽略了，在李彦宏的那篇采访中同样有对互联网同行的评价。

记者问，很多人准备做类似OpenAI的创业，比如李开复、王小川、王慧文，你有什么建议？

李彦宏答，中国基本不会再出一个OpenAI了，创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，没有必要再重新发明一遍轮子。

人家挥舞着钞票，干劲十足地要做中国OpenAI，你一边泼冷水说这样没多大意义，一边推出自己的类ChatGPT应用。大可不必如此，都是互联网行业资深人士，谁看不出AI大模型下隐藏的机遇呢？

看破，说破，还亲自下场去做，某种程度上，这也是一种互联网精神的体现。

王慧文*个站出来张贴英雄榜，财大气粗，掷地有声——「组队拥抱新时代，打造中国OpenAI」「我出资5千万美元，估值2亿美元」「下轮融资已有*VC认购2.3亿美金」，要求应聘者「狂热相信AI改变世界」「坚定确保AI造福人类」。

短短几句话就抛下一张大网，恨不能立马网尽天下英才。作为王慧文的「一生挚友」，王兴随后表示，「我个人将参与老王的创业公司『光年之外』的A轮投资，并出任董事。」

王慧文说自己不懂AI技术，正在努力学习，王兴说和王慧文同行近二十年，必须支持他。两个隔壁「老王」谦虚着谦虚着，就攒起了一个至少可以「烧」掉上亿美元的初创公司。没意义的事，这两位美团的创始人真的会做吗？

王慧文发出英雄榜一个月、百度文心一言发布会3天后，李开复在朋友圈发文称，自己正在筹办全球化AI新公司Project AI 2.0。

李开复年过60 ，依然对AI大模型创业充满热情。他把新公司定义为「世界级的公司」，连用3个「不仅仅」表达自己对新公司的设想——「不仅仅要做中文版ChatGPT」「不仅仅是个高能聊天工具」「不仅仅是图文创作的AIGC生成」，更在文末承诺，「资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队*主导」。

公司还没正式开业就是「世界级公司」，直接压了一众「中国OpenAI」们的风头。

大佬们嘴上说得再热闹，新公司毕竟还是个草台班子，但对于已有AI基础的企业而言，刚过去的4月第3周，堪比华山论剑——

阿里推出可以进行多轮对话、文生图的「通义千问」，腾讯发布新一代HCC高性能大模型计算集群，京东发布新一代产业大模型「言犀」，字节推出类似微软Office Copilot的专属智能助手「My AI」，知乎发布中文大模型「知海图AI」，商汤发布大模型日日新和应用平台「商量」。

企业纷纷撸起衣袖，对外展示锻炼已久的AI力量，发布会一场接一场，各大参数和演示视频流传全网，公开发言和采访稿也不断放出。每家公司都试图证明自己做AI的决心有多大、自家的AI大模型到底有多强。

从ChatGPT2月份在国内爆火到如今，短短几个月，互联网企业仿佛找回了当初「社区团购」「买菜大战」时的激情，连大佬们原本四平八稳的对外发言也变得有了硝烟味。

这一切都能追溯到一个人身上，他叫萨姆·奥特曼（Sam Altman）。

03 谁是大赢家

比起1960年代就开始暴打怪兽的奥特曼家族，萨姆·奥特曼还很年轻，今年只有38岁，但他已经做出了影响世界的成果，媒体的报道中常常称他为「ChatGPT之父」「OpenAI CEO」。

OpenAI诞生于2015年，但早在成为OpenAI CEO之前，奥特曼的履历就已是金光闪闪。

奥特曼出生在一个犹太裔家庭，8岁时，他获得了*台Mac电脑，19岁从斯坦福大学计算机科学系肄业，同年创办一家公司，主攻本地社交网络应用，获得超过3000万美元的风投资金，3年后这家公司以4340万美元的价格被收购。

22岁，别人才刚刚从大学毕业，奥特曼已经成了一个小有名气的创业者，备受超级富豪们的青睐。

*位影响奥特曼人生的富豪是保罗·格雷厄姆，Y Combinator（YC）的创始人。YC是硅谷地区最负盛名的科技创业孵化器，包括Airbnb、Coinbase、DoorDash、Reddit、Quora等在内的著名公司在刚起步时，都接受过YC的投资。

格雷厄姆非常欣赏奥特曼。2011年，奥特曼进入YC工作，2014年他便成为YC的CEO，2016年又成为整个YC集团（包括YC和其它相关公司）的CEO。在这个职位上，奥特曼主导投资了诸多明星初创公司，也见证了大量「独角兽」企业的暴富暴死。

第二位改变奥特曼职业道路的富豪是埃隆·马斯克。

把马斯克和奥特曼联系在一起的，是他们对人工智能的共同担忧：如何避免人类被自己创造出来的东西毁掉。2015年，基于这种共同担忧，马斯克和奥特曼联合其他几位投资人，共同出资超过10亿美元，创立了一家非营利性质的人工智能企业，OpenAI，在推动人工智能研究的同时，免费向大众开放其专利和研究。

愿景总是美好的，但过程难免曲折。AI研发堪称「钞票焚化炉」，短短几年，早期的10亿美元投资便烧得精光。

2018年，马斯克以「工作内容与特斯拉有冲突」为由，辞去董事会职位，离开OpenAI。

2019年，奥特曼成为OpenAI的CEO，OpenAI从非营利组织转变为有限利润的营利企业，利润上限为接受投资额的100倍，也是在这一年，OpenAI接受了来自微软的投资，首笔投资10亿美元。

2022年11月30日，ChatGPT面向公众开放，火爆全球。据瑞银研究数据显示，2023年1月，ChatGPT全球独立访问用户量达到1.015亿。达到相同的用户数，Instagram用了2.5年，TikTok用了9个月，但ChatGPT只用了2个月。

面对OpenAI骄人的成绩，马斯克不仅没有自豪，反倒发表了一系列忧心忡忡的言论，先是质疑自己投资了1亿美元的非营利组织怎么变成了一家营利型企业，随后又称人工智能是一项危险的技术，还联合多名专家发布了一篇呼吁暂停半年AI大模型训练，加强AI技术监管的公开信。

有意思的是，外媒爆料，马斯克最近豪掷数千万美元，购买了1万个GPU，用于推进一个全新的AI项目，很有可能是在开发一个大语言模型。

1万个GPU，什么概念呢，2020年，微软为了满足OpenAI的算力需求，建造了一台超级计算机*其使用，这台计算机也刚好使用了1万个GPU——这是一个数据中心级别的用量。

AI不是一个新东西，但OpenAI以近乎奇迹的方式，做出了颠覆性技术产品。为了及时赶上AI大模型商业化带来的爆炸性收益，全球互联网公司蜂拥而至，放眼望去，四周都是竞争对手，哪怕是超级富豪们，说起话来也难免夹枪带棒。

AI大模型会如何改变我们的生活？目前很难想象出具体图景，一如20年前，我们也很难想象今天的生活会被小小的智能手机捆绑。但我们能想到的是，每一波技术浪潮席卷全球，总会激荡出无数财富和机遇，普通人不愿错过，超级富豪们更不甘心错过。

浪潮之初，谁*获利呢？

早在2月1日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋就这么评价ChatGPT：「这是人工智能的iPhone时刻！」iPhone引领了智能手机浪潮，从此几乎每一部智能设备里，都有高通公司的专利产品（不仅限于芯片）。而GPU是训练AI大模型的必需品，英伟达作为世界上*的GPU生产商，占据了95%的市场份额。

黄仁勋是个实在人，他只说这一句，却好像什么都说完了。